3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333...无穷无尽,而精度是有限的,3.3333333x3并不等于10,经过复杂的处理后得到的十进制数据并不精确,精度越高越精确。float和double的精度是由尾数的位数...
浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小,而是因为数的精度。因此,产生的结果接近但不等于想要的结果。尤其在使用float和double作精确运 算的时候要特别小心。可以考虑采用一些替代方案来实现。如通过String结合BigDecimal或 者通过使用long类型来转换。
对于某些十进制数无法准确表示: 由于double是基于二进制的浮点数表示,某些十进制数可能无法准确表示,这也会导致精度丢失。例如,0.1 这个十进制数在二进制浮点表示中是一个无限循环小数,转换为double类型时会有精度损失。 运算过程中的精度丢失: 在进行算术运算时,如果BigDecimal的精度高于double类型的精度,则运算过程中...
出现精度丢失 1. 2. 这里我们可以看到,0.1 + 0.2的结果并不等于0.3,而是0.30000000000000004,这就是double类型精度丢失的根本原因。 五、避免精度损失 为了避免double类型的精度丢失,我们可以使用BigDecimal类,提供更精确的控制。 示例代码 importjava.math.BigDecimal;publicclassBigDecimalDemo{publicstaticvoidmain(String[...
1.1 精度丢失示例 下面是一个简单的示例来说明double计算中的精度丢失问题: publicclassDoublePrecision{publicstaticvoidmain(String[]args){doublea=0.1;doubleb=0.2;doublec=a+b;System.out.println("0.1 + 0.2 = "+c);}} 1. 2. 3. 4. 5.
使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出...
浮点数运算是通过一种近似表示来进行的,因此在进行复杂的浮点数运算时,可能会出现精度丢失的情况。本文将重点讨论在Java编程语言中,双精度浮点数运算可能出现的精度丢失问题。 二、双精度浮点数 双精度浮点数在Java中用double类型表示,它是一种使用64位来表示浮点数的数据类型。双精度浮点数的范围约为±4.9e-324至...
double类型数据加减操作精度丢失问题 今天在项目中用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。 public double add() { double number1 = 1; double number2 = 20.2; double number3 = 300.03; ...
import java.util.Scanner;publicclasscountMoney{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);System.out.println("输入一个代表总钱数的双精度值,例如127.63");doublemoney=sc.nextDouble();// double money = 127.63;//佰圆纸钞; 100intbai=(int)(money/10/10%10);System.out.prin...