Java8 中 Collectors 中 partitioningBy 与 groupingBy 区别 (END)
Stream是Java 8的新特性,基于lambda表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。Collectors通常在Stream处理后,返回转换成集合类时使用,本文主要介绍Java Stream中Collectors.maxBy()/minBy()、Collectors.groupingBy()和Collectors.part...
如果不需要保留元素出现在生成的Map收集器中的顺序,则使用groupingByConcurrent(Function)可以提供更好的并行性能。 示例:统计各个年级的学生信息 @Test public void testGroupingByFunction() { Map<Student.GradeType, List<Student>> collect = menu.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGradeType));...
采用peek或者foreach记录中间结果 Map<String, DoubleSummaryStatistics> collect1 = girls.stream().peek(System.out::println).collect(groupingBy(Girl::getName, summarizingDouble(Girl::getAge))); Comparator排序问题 personList.stream().sorted(Comparator.comparing((Person::getAge)).collect(Collectors.toList(...
Java Stream Collectors的maxBy() minBy()、groupingBy()、partitioningBy()的使用 liangliang Stream是Java 8的新特性,基于lambda表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、方便聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。Collectors通常在Stream处理后,返回转换成集合类时使用,本文...
我们还可以使用Collectors.groupingBy() 将我们的列表分成多个分区: @Test public final void givenList_whenParitioningIntoNSublistsUsingGroupingBy_thenCorrect() { List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8); Map<Integer, List<Integer>> groups = intList.stream().collec...
.collect(Collectors.groupingBy(User::getAddress,Collectors.counting())); 1. 2. 运行结果: 5)partitioningBy 分区 分区与分组的区别在于,分区是按照true和false来分的,因此partitioningBy 接受的参数的 lambda 也是T -> boolean //根据年龄是否小于等于30来分区 ...
java.util.stream.Collectors工具类 Collectors.toList()、Collectors.toSet()、Collectors.groupingBy()(分组)、Collectors.partitioningBy()(可替代if...else语句,进行条件划分)等方法 其它接口 如:IntStream、FloatStream、LongStream、DoubleStream等,其中包括 range、rangeClosed、iterate 和limit等方法 位于集合...
Integer> totalByDept = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment, Collectors.summingInt(Employee::getSalary))); // Partition students into passing and failing Map<Boolean, List<Student>> passingFailing = students.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGr...
Map part = personList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(x -> x.getSalary() > 8000)); // 将员工按性别分组 Map group = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex)); // 将员工先按性别分组,再按地区分组