观察九九乘法口诀表,可以得出图表的规律:总共有9行,第几行就有几个表达式。同时要注意每行表达式的规律:第j行,表达式就从j1开始,一直到jj结束,共有j个表达式,这个效果可以通过一次循环实现。这样的话,正好可以通过双重循环来控制输出,外层循环控制行数,内层循环控制列。还有个地方需要注意的是,内层和外层之间的联系...
首先是题目中给出的参数,集合candidates, 和目标值target,定义了int型的sum变量来统计单一结果temp里的总和,还需要startIndex来控制for循环的起始位置,对于组合问题,什么时候需要startIndex呢?如果是一个集合来求组合的话,就需要startIndex,如果是多个集合取组合,各个集合之间相互不影响,那么就不用startIndex。 2、确定...
sum=0， sum++相当于0++，别说加100次，就是加1000次的结果也是0啊！//应该是没什么区别，有例为证long sum = 0;long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 1000000000; i > 0; i--) {sum++;}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println(end-start+" "+...
*/ public class Adder { public static void main(String[] args) { int numArgs = args.length; //this program requires at least two arguments on the command line if (numArgs < 2) { System.out.println("This program requires two command-line arguments."); } else { int sum = 0; for ...
1 题目 题目来源: https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/ 2 思路与代码 2.1 思路一:暴力法(两层For循环) 思路一:暴力法(两层For循环) 时间复杂度:O(n^2) 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗
4 sum跟3 sum是一样的思路,只不过需要多考虑一个加数,这样时间复杂度变为O(n3)。 使用HashSet来解决重复问题的代码如下: 1publicArrayList<ArrayList<Integer>> fourSum(int[] num,inttarget) { 2HashSet<ArrayList<Integer>> hashSet =newHashSet<ArrayList<Integer>>(); ...
import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { // 定义一个 HashMap,用于存储数组中的元素和它们的下标 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 遍历整个数组 for (int i =0; i < nums.length; i++) ...
publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){// nums.length << 1 相当于 *2Map<Integer,Integer>map=newHashMap<>(nums.length<<1);// 遍历nums,第一个数字for(inti=0;i<nums.length;i++){// 因为此时 num[i] 还没有添加到 map 中,所以不用担心一个数字使用两次的情况if(map.containsKey(target-...
匹配与查找:allMatch(f),anyMatch(f),noneMatch(f),findFirst(),findAny(任意一个),count(),max(Comparator),min(c),forEach(c) 归约:stream().reduce(0, Integer::sum) 收集:stream().collect(Collectors.toList()) JavaSE-IO流 java.io.File类是文件和目录路径名的抽象表示,开发路径使用/,File类构造...
javaCopy codeList<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); // 普通流处理 long start = System.currentTimeMillis(); int sum1 = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long end = System.currentTimeMillis(); ...