public class TestMergeSort { public static void sort(int[] arr){ //先重载一个给整个数组排序的方法 不用手动输入low=0 high=length-1 方便使用更易懂 sort(arr, 0, arr.length-1);//最高位是length-1 } public static void sort(int[] arr,int low,int high){ if (low<high){ //当low=hi...
public static void main(String[] args) { int[] array = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48}; // 只需要修改成对应的方法名就可以了 mergeSort(array); System.out.println(Arrays.toString(array)); } /** * Description: 归并排序 * * @param array * ...
MergeSort(A,p,q) MergeSort(A,q+1,r) Merge(A,p,q,r)public class MergeSort{ public static void main(String[] args) { int A[] = { 1,6,4,5,2,9,7,23,56,43,98,56 }; int[] temp = new int[A.length]; MergeSort(A,temp,0,A.length-1); for (int i:A){ System.out.pr...
2)第2种方式,归并时没有采取辅助存储,代码如下: private void MergeSort2(int[] A, int iS, int iE) { if (iS == iE) { count++; return; } int iE1 = (iS + iE) / 2; int iS2 = iE1 + 1; MergeSort2(A, iS, iE1); MergeSort2(A, iS2, iE); //针对两个排好序的段(iS-iE1...
归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并排序对序列的元素进行逐层折半分组,然后从最小分组开始比较排序,合并成一个大的分组,逐层进行,最终所有的元素都是有序的 2.算法原理 基本思想 归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上...
Code: class m{ public static void main(String[]args){ int array[] = {8,4,5,3,2,7,1,9,0,6}; mergeSort(array); for(int i =0;i<array.length;i++){ System.out.print(array[i] + ""); } } private static void mergeSort(int[]array){ ...
在计算机科学中,合并排序(Merge Sort)是一种比较排序算法。它的核心思想是将一个待排序的数组分割成若干个子数组,然后对这些子数组进行排序,最后再将排好序的子数组合并成一个完整的有序数组。合并排序是一种稳定的排序算法,适用于对大规模数据进行排序。
Merge step Writing the Code for Merge Algorithm A noticeable difference between the merging step we described above and the one we use for merge sort is that we only perform the merge function on consecutive sub-arrays. This is why we only need the array, the first position, the last ind...
MergeSort算法是一种常见的排序算法,它采用分治的思想将一个大问题分解为多个小问题,并通过合并已排序的子数组来解决原始问题。在Java中,MergeSort算法的实现可能会遇到IndexOutOfBoundsException异常。 IndexOutOfBoundsException是Java中的一个运行时异常,表示索引超出范围。在MergeSort算法中,当对数组进行划分并递归...
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 2、代码实现 2、堆排序 ...