GraphQLSchema graphQLSchema = schemaGenerator.makeExecutableSchema(typeDefinitionRegistry, runtimeWiring); // 构建一个GraphQL实例,执行graphql脚本 GraphQL build = GraphQL.newGraphQL(graphQLSchema).build(); ExecutionResult executionResult = build.execute("{hello}"); System.out.println(executionResult....
这个demo使用了一个工作线程池来执行异步任务,并在任务失败时执行重试操作和发送错误报告的逻辑。 importjava.util.*;importjava.util.concurrent.*;importjava.util.function.*;importjava.util.stream.*;publicclassTaskScheduler{privatefinalExecutorService executor;privatefinalMap<String, CompletableFuture<Void>> task...
package com.brickpets.user.graphql.controllers; import com.brickpets.user.config.TestConfig; import com.brickpets.user.helpers.JwtHelper; import okhttp3.mockwebserver.MockResponse; import okhttp3.mockwebserver.MockWebServer; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factor...
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20); while (true) { executorService.submit(Demo::handle1); executorService.submit(Demo::handle2); executorService.submit(Demo::handle3); executorService.submit(Demo::handle4...
阿里云 JVM 实战:https://developer.aliyun.com/graph/java/point/64 工具 Arthas 开源 Java 诊断工具:https://github.com/alibaba/arthas 🌖 Java 高级知识 通过阅读文章了解即可 知识 动态代理 Java 探针 字节码,参考:https://github.com/fuzhengwei/itstack-demo-bytecode UnSafe 类 协程/ 纤程 架构设计 ...
Java是怎么和前端交互了 java前后端怎么对接,目录后台配置一—五一、新建模块二、添加依赖三、配置maven四、在pom.xml添加如下五、配置文件spring-Druid配置参数详解给一个接口类实现接口在控制器中接受返回值给service实现方法写mapperService调用mapper六、代码片段6.1Us
Run StringUtils.main with Java Flight Recorder 在第一次调用时,需要先配置jvm 参数: 在idea右上角的configuration里面进行jvm 参数配置 点击Run StringUtils.main with Java Flight Recorder,如下图所示,不仅仅可以看到Allocations Profiler里面的Flame Graph , Call Tree , MethodList 还多了一个Event ,可以看到JVM...
@OverridepublicInteger call() throwsException {returnlongTimeMethod(); } });returnfuture; } 使用Future获得异步执行结果时,要么调用阻塞方法get(),要么轮询看isDone()是否为true,这两种方法都不是很好,因为主线程也会被迫等待。 五.原生CompletableFuture方法 ...
一开始是听@Badcode师傅说的这个工具,在Black Hat 2018的一个议题提出来的。这是一个基于字节码静态分析的、利用已知技巧自动查找从source到sink的反序列化利用链工具。看了几遍作者在Black Hat上的演讲视频[1]与PPT[2],想从作者的演讲与PPT中获取更多关于这个工具的原理
#include"jni.h"// 这里改为相对引用,是因为把 jni.h 和 jni_md.h 拷贝到项目中,方便编译#include"computer.cc"#ifndef_Included_com_vivo_demo_model_ModelComputer#define_Included_com_vivo_demo_model_ModelComputer#ifdef__cplusplusextern"C"{#endifJNIEXPORT jlong JNICALLJava_com_vivo_demo_model_Model...