Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库，由Guava改进而来，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava，官方说明指出，其缓存命中率已经接近最优值。实际上Caffeine这样的本地缓存和ConcurrentMap很像，即支持并发，并且支持O(1)时间复杂度的数据存取。二者的主要区别在于：ConcurrentMap将存...
Caffeine属于进程内部缓存框架，不需要配置多数据源，因此一个CacheManager即可满足需求。如果应用中仅使用Ca...
可以清楚的看到Caffeine效率明显的高于其他缓存。 将Caffeine替换掉ConcurrentLinkedHashMap,接下来就是要验证下,是否支持基于空闲时间回收,进而解决我们游戏中的内存问题了。 Caffeine和ConcurrentLinkedHashMap的使用对比 操作流程:本地起两个服,一个缓存底层使用的是ConcurrentLinkedHashMap,另一个底层使用的是Caffeine,Caffe...
【IT老齐422】注解与Caffeine实现通用IP黑名单 13:32 【IT老齐423】做到这八点,应用架构稳定性自然不会差 20:22 【IT老齐424】再谈Git代码合并之Merge、Rebase、Squash 06:22 【IT老齐425】TopK海量重复数据分析的极好选择 11:48 【IT老齐426】浅谈软件开发中的“门面化Facade”设计 ...
Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。 缓存和ConcurrentMap有点相似,但还是有所区别。最根本的区别是ConcurrentMap将会持有所有加入到缓存当中的元素,直到它们被从缓存当中手动移除。但是,Caffeine的缓存Cache 通常会被配置成自动驱逐缓存中元素,以限制其内存占用。在某些场景下,LoadingCach...
关键词:ConcurrentHashMap、LRUHashMap、Guava Cache、Caffeine、Ehcache 一、ConcurrentHashMap 最简单的进程内缓存可以通过 JDK 自带的HashMap或ConcurrentHashMap实现。 适用场景:不需要淘汰的缓存数据。 缺点:无法进行缓存淘汰,内存会无限制的增长。 二、LRUHashMap ...
java本地缓存ConcurrentHashMap java本地缓存框架对比 大家好,又见面了。 作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,...
并发：map数据结构类似ConcurrentHashMap，有多个segment，不同segment之间的读写可并发；4、caffeine大致...
Caffeine Encache 下面分别进行介绍: 1. 根据HashMap自定义实现本地缓存 缓存的本质就是存储在内存中的KV数据结构,对应的就是jdk中的HashMap,但是要实现缓存,还需要考虑并发安全性、容量限制等策略,下面简单介绍一种利用LinkedHashMap实现缓存的方式: publicclassLRUCacheextendsLinkedHashMap{/** ...
所有读写操作都会重置相关缓存项的访问时间,包括 Cache.asMap().get(Object) 方法和 Cache.asMap().put(K, V) 方法,但不包括 Cache.asMap().containsKey(Object) 方法,也不包括在 Cache.asMap() 的集合视图上的操作。比如,遍历 Cache.asMap().entrySet() 不会重置缓存项的读取时间。 Caffeine 从功能上...