NIO 和 Netty 中还有一个计数器字段,用来计算当前已申请的堆外内存大小,NIO 中是 java.nio.Bits#totalCapacity、Netty 中 io.netty.util.internal.PlatformDependent#DIRECT_MEMORY_COUNTER。 当申请堆外内存时,NIO 和 Netty 会比较计数器字段和最大值的大小,如果计数器的值超过了最大值的限制,会抛出 OOM 的异常...
在上篇文章:Java 多线程—线程池(上)中我们看了一下Java中的阻塞队列,我们知道阻塞队列是一种可以对线程进行阻塞控制的队列,并且在前面我们也使用了阻塞队列来实现生产者-消费者模型。在文章最后,我们还看了一下Future接口和其中对应的方法,如果你对这些不熟悉,建议先去看一下上一篇文章。有了前面的知识作为基础之...
-gccapacity: 同-gc,不过主要关注各区域最大,最小空间 -gcutil:同-gc,不过主要关注占用百分比 -gccause:同-gcutil,不过会输出导致上一次GC的原因 -gcnew:监视新生代 -gcnewcapacity:同-gcnew,关注最大,最小空间 -gcold:监视老年代 -gcoldcapacity:同-gcold,关注最大最小空间 -gcpermcapacity:永久代最大,...
4、jstat -gccapacity <pid>:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小 NGCMN年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)NGCMX年轻代(young)的最大容量 (字节)NGC年轻代(young)中当前的容量 (字节)S0C年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)S1C年轻代中第二个survivor(幸存区)的...
每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。 和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。
整个伸缩的模型理解可以看这个图,当 committed 的空间大小超过了低水位/高水位的大小,capacity 也会随之调整: 4.1.3 策略 定位:观察 CMS GC 触发时间点 Old/MetaSpace 区的 committed 占比是不是一个固定的值,或者像上文提到的观察总的内存使用率也可以。
整个伸缩的模型理解可以看这个图,当 committed 的空间大小超过了低水位/高水位的大小,capacity 也会随之调整: 4.1.3 策略 定位:观察 CMS GC 触发时间点 Old/MetaSpace 区的 committed 占比是不是一个固定的值,或者像上文提到的观察总的内存使用率也可以。
1. javac 命令 用法:javac <options> <@files> source files: 一个或多个要编译的源文件(.java文件) @files:一个或多个 包含待编译.java文件列表 的文件。 注:当要编译的.java文件较少,直接在javac命令后接上源文件列表即可,例如:javac SourceFile1.java SourceFile2.java当要编译的Java文件较多时可以...
(int capacity, boolean fair, Collection<? extends E> c) { // 调用构造函数 this(capacity, fair); // 为阻塞队列初始化数据(此操作需要上锁) final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock; try { int i = 0; try { // 将集合中的数据存放到数组中并且进行判空操作 for (E e : c) { ...
整个伸缩的模型理解可以看这个图,当 committed 的空间大小超过了低水位/高水位的大小,capacity 也会随之调整: 4.1.3 策略 定位:观察 CMS GC 触发时间点 Old/MetaSpace 区的 committed 占比是不是一个固定的值,或者像上文提到的观察总的内存使用率也可以。