packagepart;// 在util->concurrent包下importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;publicclassJava01{publicstaticvoidmain(String[] args){ArrayBlockingQueuequeue=newArrayBlockingQueue(3); queue.add("张三"); queue.add("李四"); queue.add("wangwu"); queue.add("赵六");// 会出现报错,Queue full ...
使用try-with-resources语句:在使用ArrayBlockingQueue的迭代器时,建议使用try-with-resources语句来自动关闭迭代器。这样可以确保在迭代过程中及时释放资源,避免资源泄漏的问题。 五、ArrayBlockingQueue实现生产者-消费者 下面是一个使用ArrayBlockingQueue实现的稍微复杂的生产者-消费者示例。代码中模拟一个生产者线程生产...
publicArrayBlockingQueue(intcapacity) 创建一个指定容量的队列。 1 publicArrayBlockingQueue(intcapacity,booleanfair) fair: 决定锁的公平性,true表示公平锁,false为非公平锁(性能更高)。 1 publicArrayBlockingQueue(intcapacity,booleanfair, Collection<?extendsE> c) 初始化队列,并将给定集合中的所有元素按迭代顺...
1 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个阻塞队列,底层使用数组结构实现,按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。 ArrayBlockingQueue是一个线程安全的集合,通过ReentrantLock锁来实现,在并发情况下可以保证数据的一致性。 此外,ArrayBlockingQueue的容量是有限的,数组的大小在初始化时就固定了,不会随着队列元素的...
Java并发基础：ArrayBlockingQueue全面解析！ - 程序员古德内容摘要ArrayBlockingQueue类是一个高效、线程安全的队列实现，它基于数组，提供了快速的元素访问，并支持多线程间的同步操作，作为有界队列，它能有效防止内存溢出，并通过阻塞机制平衡生产者和消费者的速度差异，它还提供了公平性和非公平性策略，满足不同场景下...
public class ProducerConsumerWithArrayBlockingQueue { public static void main(String[] args) { // 创建一个容量为10的ArrayBlockingQueue作为生产者和消费者的共享队列 BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10); // 创建一个容量为5的ArrayBlockingQueue用于存储消费者的处理结果 ...
1.2、BlockingQueue的实现 BlockingQueue底层也是基于AQS实现的,队列的阻塞使用ReentrantLock的Condition实现的。 下面我们来看看各个实现类的原理。以下分析我都会基于支持阻塞的put和take方法来分析。 二、ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue使用的数据结构是数组 ...
1.8w字图解Java并发容器: CHM、ConcurrentLinkedQueue、7 种阻塞队列的使用场景和原理 开发
ArrayBlockingQueue 基于数组实现的阻塞队列,创建队列时需指定容量大小,是有界队列。 LinkedBlockingQueue 基于链表实现的阻塞队列,默认是无界队列,创建可以指定容量大小 SynchronousQueue 一种没有缓冲的阻塞队列,生产出的数据需要立刻被消费 PriorityBlockingQueue 实现了优先级的阻塞队列,可以按照元素大小排序,是无界队列 Dela...
public class ArrayBlockingQueueDemo { public static void main(String[] args) { int queueSize = 5; // 队列大小 BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(queueSize); // 创建一个有界阻塞队列 // 启动生产者线程 Thread producerThread = new Thread(new Producer(queue, queueSize));...