1、Random对象的生成 Random类包含两个构造方法,下面依次进行介绍: a、public Random() 该构造方法使用一个和当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数,然后使用这个种子数构造Random对象。 b、public Random(long seed) 该构造方法可以通过制定一个种子数进行创建。 示例代码: Random r = new Random(); Ra...
val num = Random.nextInt(100) // 生成0到99之间的随机整数 常用函数:nextInt(): 同Java。nextInt(from: Int, until: Int): 返回从from（包括）到until（不包括）之间的随机整数。nextLong(): 同Java。nextFloat(): 同Java。nextDouble(): 同Java。4. Kotlin中的扩展函数 Kotlin还为范围和集合提供了随...
Random类为我们提供了比较丰富的随机数生成方法，比如nextInt()、nextLong()、nextFloat()、nextDouble()等方法。这些方法可以产生boolean、int、long、float、byte数组以及double类型的随机数，这是它比random()方法更好的地方，random()方法只能产生0~1之间的double类型随机数。而且Random类提供的所有方法，生成的随机数...
Random ra=newRandom();for(inti=0;i<10;i++) {System.out.println(ra.nextInt(10)+1);} } } 产生随机数的方式:在java.util这个包里面提供了一个Random的类,我们可以新建一个Random的对象来产生随机数,他可以产生随机整数、随机float、随机double,随机long,这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机...
1、Java API说明 Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子,使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》,第 3.2.1 节)。 如果用相同的种子创建两个 Random 实例,则对每个实例进行相同的方法调用序列,它们将生成并返回相同的数字序列。为...
在上述示例中,首先通过 import 语句导入了 java.util 包中的 Random 类,然后在 main 方法中创建了一个 Random 对象 rand。 接着,通过 rand 对象的 nextInt()、nextDouble() 和 nextBoolean() 方法分别生成一个随机整数、一个随机浮点数和一个随机布尔值,并将它们输出到控制台。 需要注意的是,Random 类生成的...
The methodnextDoubleis implemented by classRandomas if by: text/java {@code public double nextDouble() { return (((long)next(26) << 27) + next(27)) / (double)(1L << 53); }} The hedge "approximately" is used in the foregoing description only because thenextmethod is only approximate...
Random类提供的方法:API nextBoolean()- 返回均匀分布的true或者false nextBytes(byte[] bytes) nextDouble()- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的double nextFloat()- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的float nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布(即正态分布)的double ...
1.使用java.util.Random和基于它的 API: Random random = new Random();random.nextInt(); Math.random()底层也是基于 Random java.lang.Math: public static double random() {return RandomNumberGeneratorHolder.randomNumberGenerator.nextDouble();}private static final class RandomNumberGeneratorHolder {static...
random.nextDouble():此方法生成一个从 0.0(包含)到 1.0(不包含)的均匀分布的随机数。 return min + (max - min) * random.nextDouble();:将生成的随机数调整到我们指定的范围内。 步骤5:测试和展示生成的随机数 最后,我们需要测试我们的随机数生成器。创建一个main方法,示例如下: ...