飞算 JavaAI 精准理解需求帮你打开设计思路。 一键工程构建 一键生成完整的项目工程,免除基础重复性工作,即刻运行。 源码生成后自动优化(包括语法修正、规范调整、逻辑排错等),显著提高首次编译成功率。 核心能力 需求理解助手 自动化设计引擎 自动化逻辑处理 一键工程,自动代码优化 全场景的AI编码辅助能力 智能语义理解...
AI 通过引入新水平的效率、创新和自动化，正在加速使用 Java 的商业效益。AI 算法和机器学习模型可以集成到 Java 应用程序中，以自动执行日常任务、支持业务分析、改善客户服务并响应网络安全威胁，从而实现业务增长和运营效率。 Java 的强大功能与 AI 功能的结合正在推动创新、改进决策并增强业务应用程序的安全性和性能。
36氪获悉，飞算科技宣布全球首发JavaAI开发助手“飞算JavaAI”。相比片段式AI代码生成，飞算JavaAI开发助手实现了通过自然语言或语音输入开发需求，精准需求分析和软件设计，自动输出包含配置类文件、Java源代码目录资源文件及测试资源在内的一整套完整工程源码，告别手动“编码、SQL脚本、配置文件”等繁琐工作。
众多开发者表示，飞算JavaAI有望成为未来软件开发领域的重要工具，助力更多开发者实现高效开发，推动行业整体发展。相信在飞算JavaAI的助力下，会有越来越多的开发者在短时间内成长为 Java 高手，为软件开发行业注入新活力。
5. 图像生成:法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图,便于AI给图片内容进行更好的光影处理,它比深度模型对于细节的保留更加的精确。法线贴图在游戏制作领域用的较多,常用于贴在低模上模拟高模的复杂光影效果。 法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图,便于AI给图片内容进行更好的光影处理...
输入“新增商品”功能,飞算JavaAI通过理解需求——设计接口——表结构设计——处理逻辑(接口)——生成源码五个步骤,最终生成“新增商品”功能的工程文件。 需求分析:通过自然语言写入或语音输入“新增商品”功能需求,飞算JavaAI会基于前沿的大模型技术及智能语义分析能力,准确洞察并细化业务需求,如商品图片和视频的处理方...
飞算JavaAI完美支持从概念到运行的无缝过渡，它凭借先进的技术架构和智能算法，能够快速解析团队输入的产品概念及相关设计细节。通过高效的代码生成能力，迅速构建出具备基本功能的产品原型。这使得团队能够在极短的时间内对设计理念进行实际测试，快速验证其有效性。避免了因传统手工搭建原型过程中可能出现的耗时、低效等...
有了Maven依赖之后，我们就可以着手开始编写使用AI的Java代码了。下面是一个简单的例子，演示如何使用AI来进行图像识别。1.导入TensorFlow的库 import org.tensorflow.SavedModelBundle;import org.tensorflow.Session;import org.tensorflow.Tensor;2.加载已训练好的模型 SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load("/...
随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的开发者和企业开始关注如何将AI技术应用到实际业务中。Java作为一种广泛使用的编程语言,也在AI领域得到了广泛应用。本文将介绍Java在AI领域的应用,以及一些流行的Java AI框架。一、Java在AI领域的应用Java作为一种面向对象的编程语言,具有跨平台、可移植性、稳定性和安全性等...
Java AI 编程助手这两年 AI 发展迅猛,作为开发人员,我们总是追求更快、更高效的工作方式,AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。 AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手,给我们提供了实时的建议和解决方案,无论是快速修复错误、提升代码质量,或者查找关键文档和资源,AI 作为编程助手都能让你事半功倍。