2IntStreamintStream=IntStream.rangeClosed(1, 3); // 输出 1,2,3// 生成一个等差数列IntStream.iterate(1, i->i+3).limit(5).forEach(System.out::println); // 输出 1,4,7,10,13// 生成无限常量数据流IntStreamgenerate=IntStream.generate(() ->10).limit(3); // 输出 10,10,10 ...
IntStream.of(new int[]{1, 2, 3}).forEach(System.out::println);IntStream.range(1, 3).forEach(System.out::println);IntStream.rangeClosed(1, 3).forEach(System.out::println);清单 6. 流转换为其它数据结构 // 1. ArrayString[] strArray1 = stream.toArray(String[]::new);// 2. Col...
IntStream.range(int startInclusive, int endExclusive) IntStream.rangeClosed(int startInclusive, int endInclusive) range 和 rangeClosed 的区别在于数值流是否包含 end 这个值。range 代表的区间是 [start, end) , rangeClosed 代表的区间是 [start, end] LongStream 也有 range 和 rangeClosed 方法,但是 Do...
Collection接口的stream()或parallelStream()方法 静态的Stream.of()、Stream.empty()方法 Arrays.stream(array, from, to) 静态的Stream.generate()方法生成无限流,接受一个不包含引元的函数 静态的Stream.iterate()方法生成无限流,接受一个种子值以及一个迭代函数 Pattern接口的splitAsStream(input)方法 静态的Files....
2.2.1 IntStream、LongStream 与 DoubleStream 这三个流十分适合处理基础的数值类型,他们提供了下面四个聚合方法: 方法 说明 rangeClosed(a,b) 返回子序列 [a,b),左闭又开。意味着包括 b 元素,增长步值为 1 range(a,b) 返回子序列 [a,b),左闭右开,意味着不包括 b sum 计算所有元素的总和 sorted 排...
IntStream 与 LongStream 拥有 range 和 rangeClosed 方法用于数值范围处理IntStream : rangeClosed(int, int) / range(int, int) LongStream : rangeClosed(long, long) / range(long, long)这两个方法的区别在于一个是闭区间,一个是半开半闭区间:rangeClosed(1, 100) :[1, 100] range(1, 100) :[...
IntStream intStream = IntStream.range(1, 3);LongStream longStream = LongStream.rangeClosed(1, ...
筛选和切片 filter 方法 distinct 方法 limit 方法 skip 方法 谓词筛选 Stream 接口支持 filter 方法,该操作会接受一个谓词(一个返回 boolean的函数)作为...
package com.morris.java8.parallel; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.IntStream; public class ParallerDemo { public static void main(String[] args) { IntStream list = IntStream.range(0, 6); //开始并行执行
boolean hasBob = names.stream().anyMatch(name -> name.equals("Bob")); System.out.println(hasBob); // true 3. 并行流(Parallel Stream) Java 8 的parallelStream()可以并行处理数据,适用于大数据量计算。 List<Integer> numbers = IntStream.rangeClosed(1, 1000000) ...