Map<Integer, Integer> map =newHashMap<Integer, Integer>(); for(Integer key : map.keySet()) { Integer value = map.get(key); System.out.println("Key = " + key + ", Value = " + value); } 作为方法一的替代,这个代码看上去更加干净;但实际上它相当慢且无效率。因为从键取值是耗时的操作...
How to Iterate over a Set/HashSet without an Iterator?:https://stackoverflow.com/questions/12455737/how-to-iterate-over-a-set-hashset-without-an-iterator How do I efficiently iterate over each entry in a Java Map?:https://stackoverflow.com/questions/46898/how-do-i-efficiently-iterate-over-...
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);stream2.forEach(System.out::println);Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);stream3.forEach(System.out::println);输出结果：0 3...
常用iterate 方法 1Map<Integer, String> m =newHashMap<Integer, String>();2for(Map.Entry<Integer, String>entry : m.entrySet()){3System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " +entry.getValue());4}567Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator =m.entrySet().iterator...
iterate(0, x -> x).limit(3); Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(4); 流中间操作 筛选与切片 filter 过滤、distinct 去重 list.stream() //将年份大于10的留下 .filter(x->x.getYear()>10) //去重,由于list内是对象,则通过hash值 .distinct(); skip 跳过、limit ...
Stream.iterate(1, item -> item + 1).limit(10).forEach(System.out::println); 这段代码就是先获取一个无限长度的正整数集合的Stream,然后取出前10个打印。千万记住使用limit方法,不然会无限打印...
Stream.iterate():第一个参数是一个初始值,第二个参数是一个操作。 Stream.generate():参数就是一个Supplier的供给型的参数。 1.2 流的创建方法举例 /* * @Author 欧阳思海 * @Description 创建流 * @Date 11:05 2019/8/26 * @Param [] * @return void ...
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) {} 1. iterate 跟 reduce 操作很像,接受一个种子值,和一个 UnaryOperator(例如 f)。然后种子值成为 Stream 的第一个元素,f(seed) 为第二个,f(f(seed)) 第三个,以此类推。
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) {} iterate 跟 reduce 操作很像,接受一个种子值,和一个 UnaryOperator(例如 f)。然后种子值成为 Stream 的第一个元素,f(seed) 为第二个,f(f(seed)) 第三个,以此类推。 如生成一个等差数列: 代码语言:javascript 代码运行...
Stream<Integer> evenNumStream = Stream.iterate(0, n -> n + 2); List<String> strList = new ArrayList<>(); strList.add("1"); strList.add("2"); strList.add("3"); Stream<String> strStream = strList.stream(); Stream<String> strParallelStream = strList.parallelStream(); ...