而为了能找到父节点,我在Node中加了个parentNode属性,可能还有更好的解决办法。 还有个稍微复杂些的是遍历操作,树的遍历需要用到递归,说到递归,就得想到回溯法,可以看一下我写的回溯法的一个文章。 import util.LogUtil; import java.util.LinkedList; /** * Created by yocn on 2019/6/13. * 字典树实现 ...
字典树 Trie 这个词来自于 retrieval,于 1912 年,Axel Thue 首次抽象地描述了一组字符串数据结构的存放方式为 Trie 的想法。这个想法于 1960 年由 Edward Fredkin 独立描述,并创造了 Trie 一词。你看看,多少程序员为了一个词、方法名、属性名,想破脑袋!
1.数据库表 代码 2.1 import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.List; /**字典树 */ @Data @Builder @NoArgsConstructor //@AllArgsConstructor public class DictDataVo { private int id; private int idP; private String...
15,有序树:树中任意节点的子结点之间有顺序关系,这种树称为有序树; 16,二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树; 17,完全二叉树:若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树 18,满二叉树:除最后...
在计算机科学中,字典树(Trie)也被称为”单词查找树“或”数字树“,有时候也被称为基数树或前缀树(因为可以通过前缀的方式进行索引)。—— 它是一种搜索树,一种已排序的数据结构,通常用于存储动态集或键为字符串的关联数组。 一、前言 Trie 的历史
字典树的层序遍历采用的是广度优先搜索(BFS)的思想,使用一个队列queue,初始时将根节点root进队,如果队列不为空,就输出队头的元素;再判断节点是否有孩子,如果有就将孩子进队,将遍历过的结点出队,循环以上步骤直到队列为空。若要查询单词word是否在Trie中,按照word每个字符顺序向下搜索即可。
}/*** 遍历Trie树,查找所有的words以及出现次数 *@return*/publicHashMap<String, Integer>getAllWords() {returnpreTraversal(this.root, ""); }/*** 前序遍历 * *@paramroot 子树根节点 *@paramprefixs 查询到该节点前所遍历过的前缀 *@return*/privateHashMap<String, Integer>preTraversal(TrieNode ro...
插入操作:遍历字符串,同时从字典树root节点开始遍历,找到每个字符对应的位置首先判断是否为空,如果为空需要创建一个新的Trie。比如插入big的枚举第一个b时候创建TrieNode,后面也是同理。不过重要的是要在停止的那个TrieNode将isEnd设为true表明这个节点是构成字符串的末尾节点。
树是一个有n个有限节点组成一个具有层次关系的集合,每个节点有0个或者多个子节点,没有父节点的节点称为根节点,也就是说除了根节点以外每个节点都有父节点,并且有且只有一个。 树的种类比较多,有二叉树,红黑树,AVL树,B树,哈夫曼树,字典树等等。 甚至堆我们也可以把它看成是一棵树,树的这么多种类中,我们最...
2、红黑树: 平衡二叉树,广泛用在C++的STL中。如map和set都是用红黑树实现的。还有Linux文件管理。 3、B/B+树: 用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引。 4、Trie树(字典树): 用在统计和排序大量字符串,如自动机、M数据库索引。 树常用术语: