道格拉斯-普克算法(Douglas-Peucker Algorithm)是一种用于简化路径的有效方法,特别适用于减少存储空间或提高渲染速度的场景。以下是关于道格拉斯-普克算法在Java中的实现和相关解释: 1. 道格拉斯-普克算法的基本原理 道格拉斯-普克算法的基本思想是通过递归的方式选择路径中的关键点,从而减少路径中的点数,同时尽量保持路径的...
道格拉斯普克算法 java 道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)算法是一种用于抽稀多边形的算法,可以大幅减少数据点的数量,从而减小数据存储和计算量。它可以被用于地理信息系统(GIS)中的线简化和绘图中的平滑。 简单地说,该算法的目标是通过移除一些数据点,使得简化后的多边形与原始多边形尽量相似。被移除的数据点将不会影响...
2. 实现道格拉斯-普克算法的主函数 接下来,我们来实现算法的主函数。我们将创建一个方法来接受一系列点,并返回简化后的点。 importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassDouglasPeucker{// 主方法,接受点的数组并返回简化后的点列表publicList<Point>simplify(List<Point>points...
道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点 2. 原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出到该直线的距离最大,同时又大于阈值epsilon的点并记录...
1.算法说明 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker Algorithm 简称 D-P 算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默于1972年以及大卫·道格拉斯和托马斯·普克于1973年提出,并在之后的数十年...
道格拉斯-普克 DOUGLAS-PEUKER(DP算法) JAVA实现 1、道格拉斯-普克抽稀算法说明 道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与事先给定的阈值D相比:...
) {returnindex;}publicvoidsetIndex(intindex) {this.index=index;}/***点数据的构造方法**@paramx*点的X坐标*@paramy*点的Y坐标*@paramindex点所属的曲线的索引*/publicPoint(doublex,doubley,intindex){this.x=x;this.y=y;this.index=index;}}packagecom.mapbar.jts;importjava.util....
道格拉斯普克抽稀算法,道格拉斯普克法算法,Python 道格拉斯-普克抽稀算法python实现。用于空间数据抽稀。 上传者:weixin_42696333时间:2021-09-10 Java编程实现轨迹压缩之Douglas-Peucker算法详细代码 主要介绍了Java编程实现轨迹压缩之Douglas-Peucker算法详细代码,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考。
道格拉斯普克算法是一个递归算法,我们可以通过编写一个递归函数来实现它。这个函数将接受一个曲线的点集作为参数,并返回一个简化后的点集。 java public List<Point> douglasPeucker(List<Point> points, double epsilon) { int startIndex = 0; int endIndex = points.size() - 1; double maxDistance = 0.0; ...
简介: Java【算法分享 02】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法分析及15w个坐标点抽稀到3.7w耗时从360s+优化到365ms接近1000倍的速度提升(并行流+多线程+泛型) 1.分析 算法详细流程可查看《道格拉斯抽稀算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码》经典的 D-P 算法描述如下【红色部分用于辅助理解 可忽略】: ...