//方法1:先对年龄进行升序,结果进行反转userList =userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());//方法2:直接对年龄进行降序userList =userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge, Comparator.reverseOrder())).collect(Collectors.toL...
Stream<Integer>是一个对象流,我们需要将其转换为原始类型流IntStream,以便使用sum方法进行求和。 调用sum方法对IntStream中的元素进行求和: IntStream提供了sum方法,可以直接对流中的元素进行求和。 输出求和结果: 最后,我们将求和结果输出。 下面是一个完整的代码示例: java import java.util.Arrays; import...
Java Stream是对集合数据进行操作的一种新的抽象概念。Stream可以看作是一种类似于集合的数据结构,但它并不存储数据,而是对数据进行操作和处理。Stream有两种类型:顺序流(Sequential Stream)和并行流(Parallel Stream)。 Stream提供了丰富的操作方法,例如过滤(filter)、映射(map)、排序(sorted)、聚合(reduce)等。这些...
intsum=stream.sum(); 1. 4. 输出结果 最后,我们可以将求和结果输出到控制台。 System.out.println("Sum: "+sum); 1. 完整的代码如下所示: importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.stream.Stream;publicclassStreamSumExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 初始化一个包含数字...
(1)普通数字求和 public static void test2(){ Listlist= Arrays.asList(new Integer[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}); Integer sum=list.stream().reduce((x,y)->x+y).get(); System.out.println(sum); } 2.BigDecimal求和 public static void main(String[] args) { ...
JavaStream流之求和 BigDecimal:BigDecimal bb =list.stream().map(Plan::getAmount).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add);int、double、long:double max = list.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum();productVideoMap.put(k, v.stream().mapToLong(e -> cn.hutool.core.date.DateUtil.between(...
BigDecimal: BigDecimal bb =list.stream().map(Plan::getAmount).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); int、double、long: double max = list.stream().map
Stream流多字段求和、汇聚 实现方法 利用 Collectors.toMap(Function keyMapper, Function valueMapper, BinaryOperator mergeFunction) keyMapper:代表你最终想要获得的Map的KeyvalueMapper:代表你最终想要获得的Map的ValuemergeFunction:表示碰到Key冲突是处理过程,{x, y}中x是已汇聚对象,y表示当前处理对象 ...
Java8对数据处理可谓十分流畅,既不改变数据,又能对数据进行很好的处理,今天给大家演示下,用Java8的Stream如何对数据进行分组统计,排序,求和等 这些方法属于java 8的汇总统计类: getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。 getCount(): 它计算所有元素的总数。
上述代码首先创建了一个包含整数的List集合,然后将集合转换为Stream流,最后使用Stream流进行求和操作,并输出求和的结果。 结论 通过以上步骤,我们成功地使用了Java中的Stream流来进行求和操作。Stream流提供了一种简洁、高效的方式来处理集合类数据,使得我们的代码更具可读性和可维护性。