滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期,分别记录每个小周期内访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期,滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确 三、漏桶算法 算法内部有一个容器,不管上面流量多大,下面流出的速度始终保持不变。可以准备一个队列,用来保存请求,另外通过一个线程...
1、滑动窗口要素 双向指针,条件判断,暴力求解 2、模板 3、实例 167. 两数之和 II - 输入有序数组 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零...
解决上面问题可以用滑动窗口，令牌桶或者漏桶算法，今天先用滑动窗口算法实现。如果对滑动窗口不熟悉可以先了解下TCP的滑动窗口协议。限流中的滑动窗口可以简单理解为，设定的单位时间就是一个窗口，窗口可以分割多个更小的时间单元，随着时间的推移，窗口会向右移动。比如一个接口一分钟限制调用1000次，1分钟就可以理解为...
我给你一个一个简单的滑动窗口限流算法的Java代码实现示例：
简介: 详解Java 限流接口实现问题之滑动窗口限流算法的缺点如何解决 问题一:滑动窗口限流算法的缺点是什么? 滑动窗口限流算法的缺点是什么? 参考回答: 滑动窗口限流算法的一个缺点是限流仍然不够平滑。例如,如果在某个小窗口的开始阶段就达到了限流阈值,那么在这个小窗口剩余的时间内,所有新的请求都会被拒绝,这可能会...
1. 固定窗口算法 1.1 实现原理 固定窗口限流算法,也叫计数器限流算法,是最简单的一种限流算法。 实现原理是:在一个固定长度的时间窗口内限制请求数量,每来一个请求,请求次数加一,如果请求数量超过最大限制,就拒绝该请求。 下面使用Java伪代码实现一下固定窗口限流算法,注意以下算法没有考虑并发情况,在并发环境下,可...
{ acc.Lock() defer acc.Unlock() // 创建一个新的节点存储增加值和时间戳 _ = acc.window.PushFront(struct { Value float64 Timestamp time.Time }{Value: value, Timestamp: timestamp}) acc.total += value // 移除过期项(超过时间窗口的项) now := time.Now() for e := acc.window.Back(...
你只能在窗口中看到 k 个数字。 每次滑动窗口向右移动一个位置。 以下是一个例子: 该数组为[1 3 -1 -3 5 3 6 7],k 为 33。 你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时,窗口中的最大值和最小值。 输入格式 输入包含两行。 第一行包含两个整数 n 和 k,分别代表数组长度和滑动窗口的长度。
概念上可以参考TCP的滑窗算法,可以看一下这篇文章(http://go12345.iteye.com/blog/1744728)。在实现上,滑动窗口算法需要循环队列和线程安全保障。 下面的实现有几个点 1, 支持滑窗大小运行时动态调整 2, 基于 java8 编译器 3, DEMO实现只支持一个窗口对象,如果要支持多个,需要修改 SlotBaseCounter 类 ...
java滑动窗口算法实现 github,滑动窗口算法滑动窗口(SlidingWindow):在给定数组/字符串上维护一个固定长度或不定长度的窗口。可以对窗口进行滑动操作、缩放操作,以及维护最优解操作。滑动操作:窗口可按照一定方向进行移动。最常见的是向右侧移动。缩放操作:对于不定