字典树 Trie 这个词来自于 retrieval,于 1912 年,Axel Thue 首次抽象地描述了一组字符串数据结构的存放方式为 Trie 的想法。这个想法于 1960 年由 Edward Fredkin 独立描述,并创造了 Trie 一词。你看看,多少程序员为了一个词、方法名、属性名,想破脑袋!
字典树是专门为字符串处理设计的,字典树可以做到查询每个条目的时间复杂度和字段中一共有多少条目无关,跟查询的字符串长度相关。 1、什么是字典树 字典树结构 说明:上图表示的是一颗只存英文单词的字典树,假设只包含小写英文字母,以上字典树中存储了6个单词,每个节点可以有26个指向下个节点的指针 二、实现 基于Tr...
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Java手写字典树(Trie树),实现敏感词过滤 1.简介 字典树:也叫做前缀树,是一种高效的存储、配对字符串的数据结构,存储过程如下: 假设我们有单词:app、apple、cat。如果存在链表中: ["app"、"apple"、"api"、"cat"],要保存14个字符,使用字典树之后就变成了9个字符...
JAVA 字典树算法实现 1. 引言 字典树(Trie Tree),也称为前缀树或字典树,是一种用于处理字符串匹配问题的数据结构。它能够高效地支持字符串的插入、删除和查找操作,是解决许多字符串问题的有力工具。本文将介绍字典树的基本概念和实现方法,并提供JAVA代码示例。
Trie树(字典树)的介绍及Java实现 简介 Trie树,又称为前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。
7-Trie树(字典树)Java编码实现, 视频播放量 14、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 好易学数据结构, 作者简介 ,相关视频:5_快速学会【Trie树(字典树)】,4_约瑟夫问题(python编码实现),2_10分钟搞定循环链表(python编码实现)
import java.util.LinkedList; /** * Created by yocn on 2019/6/13. * 字典树实现 */ public class TrieTree { private TrieNode root = new TrieNode(); public void test() { addWord("abc"); addWord("abcd"); addWord("abe");
Java数据结构——字典树TRIE 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。