Jarque-Bera检验是一种拟合优度检验,用于评估样本数据是否具有与正态分布相匹配的偏度和峰度,通过计算JB统计量并判断其与卡方分布的符合程度来实现。 Jarque-Bera检验的全面解析 Jarque-Bera检验的定义 Jarque-Bera检验,简称JB检验,是一种在统计学中广泛应用的拟合优度检验方法。它主要用于...
1. 什么是Jarque-Bera检验 Jarque-Bera检验是一种拟合优度检验,用于确定样本数据是否具有与正态分布相匹配的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。如果样本数据来自正态分布的总体,那么其偏度应接近0,峰度应接近3。Jarque-Bera检验通过构建一个统计量来量化样本数据与正态分布的偏差,从而判断数据是否服从正态分布。 2. ...
JB统计量全称叫Jarque-Bera统计量，是用来检验一组样本是否能够认为来自正态总体的一种方法，它依据OLS残差，对大样本进行检验（或称为渐进检验）。释义 首先计算偏度系数S(对概率密度函数对称性的度量)：及峰度系数K(对概率密度函数的“胖瘦”的度量)：对于正态分布变量，偏度为零，峰度为3.Jarque和Bera建立了如下...
Jarque-Bera检验是一种常用的统计方法,用于检验一组样本数据是否来自正态分布的总体。该检验主要基于样本数据的偏度和峰度两个参数,通过构建JB统计量来评估数据是否符合正态分布的假设。 Jarque-Bera检验的基本参数 1.偏度(Skewness):偏度是衡量数据分布对称性的指标。对于正态分布,偏度为0,表示数据分布左右对称。在Jar...
jarque-bera检验法案例 咱来唠唠Jarque Bera检验法的案例。 就好比你是个超级侦探,在调查一个数据小镇里的数据居民是不是符合某种正常的分布模式。 比如说,你在研究一个班级学生的考试成绩分布。这个班级啊,有各种不同成绩的学生,你就把这些成绩数据收集起来。 Jarque Bera检验法呢,就像是你手里的一个特殊放大镜...
在统计分析中，Jarque-Bera检验是一种常用的方法，用于评估一个给定数据集是否符合正态分布的假设。其核心在于通过数据样本的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)这两个统计量来判断。在Matlab中，我们可以通过jbtest函数来进行这项检验，其调用格式为：[h, p, JBSTAT, CV] = jbtest(x, alpha)其中，参数...
基于Jarque⁃Bera检验的非线性多分布 过程故障检测 郭小萍俞巷天李元 (沈阳化工大学信息工程学院)摘要针对现代工业过程的非线性和多分布问题,提出一种基于Jarque⁃Bera test的故障检测方法。首先,对标准化后的原始数据进行Jarque⁃Bera test,将变量划分为两个部分;其次,对所有的JB统计量做-ln 处理,并采用正态置信...
#Jarque–Bera from scipy.stats import jarque_bera result = (jarque_bera(df['return'])) print(f"JB statistic: {result[0]}") print(f"p-value: {result[1]}") # Kolmogorov-Smirnov test (or K-S test) from scipy.stats import kstest ...
1 首先我们打开我们电脑上的MATLAB软件，具体如图所示：2 现在再介绍一下关于Jarque-Bera检验函数（jbtest）的使用语法，具体如图所示：3 后面我们使用MATLAB内置的数据集来介绍jbtest函数的使用，先加载数据集carsmall，具体如图所示：4 最后就可以使用jbtest函数了，即当h=1,拒绝服从正态分布的原假设，而当h=0,时...