国际简称:J CHEM INF MODEL 创刊时间:2005 年发文量:279 出版地:UNITED STATES 官网:http://pubs.acs.org/journal/jcisd8 约3.0个月审稿时间 很难平均录用比例 3.966影响因子 药物化学小学科 2024年SCI期刊影响因子出炉获取相关优质资源精准匹配期刊 期刊简介影响因子趋势图同领域期刊服务明细 ...
J. Chem. Inf. Model. | 预测化学反应产率面临的挑战 DrugAI 人工智能(AI)赋能生物医药与健康计算5 人赞同了该文章 目录 收起 数据问题 模型部分 基准测试 参考资料 今天为大家介绍的是来自Varvara Voinarovska团队的一篇论文。这篇论文讨论了器学习(ML)在预测化学领域的高级特性(如产率、化学合成的可行...
国际简称:J. Chem. Inf. Model. 出版周期:Biweekly 研究方向:化学 - 化学综合 出版语言:English 创刊时间:1961 是否预警:否 出版地区:UNITED STATES 是否OA:开放 期刊介绍 《Journal Of Chemical Information And Modeling》(《化学信息与建模杂志》)是一本由American Chemical Society出版的化学-化学综合学术刊物,...
J. Chem. Inf. Model. | 增强指纹图注意力网络(FinGAT)模型用于抗生素发现 DrugAI 人工智能(AI)赋能生物医药与健康计算5 人赞同了该文章 目录 收起 基本架构 实验部分 结论 参考资料 今天为大家介绍的是来自JunJie Wee和Kelin Xia团队的一篇关于抗生素发现的论文。人工智能(AI)技术在改变抗生素发现行业方...
本文介绍了JunJie Wee和Kelin Xia团队开发的一种创新性模型，即增强指纹图注意力网络（FinGAT）。该模型旨在提升抗生素发现的效率与准确性，借助人工智能（AI）技术改变传统抗生素发现行业。FinGAT模型结合了基于序列的2D指纹和基于结构的图表示，通过这种方式，不仅提高了分子特征化的效率，而且提升了模型的...
在药物开发早期阶段,化学空间的全面探索对于发现新的药物化合物至关重要。然而,传统的虚拟筛选方法通常依赖于有限的化合物数据库,无法有效探索数十亿甚至更多的虚拟化学空间。化学语言模型为探索这些广阔的化学空间提供了一种新方法。然而,现有的模型在生成的化合物的合成可行性和目标特性优化方面仍存在不足。
此项研究引入了一种名为"GENERA"的全新设计算法,它将自动药物类似物设计的深度学习算法"DeLA-Drug"的能力与生成具有目标定向性质分子的遗传算法相结合。GENERA被应用于血管紧张素转化酶2(ACE2)靶点,该靶点与许多病理条件(包括COVID-19)有关。通过两个分子对接程序,PLANTS和GLIDE,评估了GENERA在为特定靶点全新设计有...
简介:J CHEM INF MODEL杂志属于化学行业,“计算机:信息系统”子行业的顶级杂志。投稿难度评价:虽然影响因子不是很高,但是也是行业的知名杂志,要求很高,投稿不太容易 审稿速度:一般,3-6周级别/热度:黑红评语:不是一流水平,这类杂志不要想了,几乎是约稿。 说明:指数是根据中国科研工作者(含医学临床,基础,生物,化学...
简介:J CHEM INF MODEL杂志属于化学行业,“计算机:信息系统”子行业的顶级杂志。投稿难度评价:虽然影响因子不是很高,但是也是行业的知名杂志,要求很高,投稿不太容易 审稿速度:一般,3-6周级别/热度:黑红评语:不是一流水平,这类杂志不要想了,几乎是约稿。 说明:指数是根据中国科研工作者(含医学临床,基础,生物,化学...