你好,我正在使用IWR6843AOP,基于“3D People Counting overhead”开发一个跌倒检测项目,已经可以利用高度变化率对单个人体的快速跌倒进行识别。现在我需要能对人体靠在墙上缓慢下滑跌倒的情况进行实时检测,区分正常蹲下和靠墙下滑跌倒。但我无从下手,我想不到应该用何种算法来实现该目标。请问我应该用何种方法来实现该...
您好,mmwave_industrial_toolbox_4_9_0\labs\people_counting\visualizer中有两个GUI程序,一个是mmWave_People_Counting_GUISetup.exe,另一个是fallDetectionGUISetup.exe我想知道这个GUI有没有开发指导文档,我想知道GUI内部具体的数据处理流程,请问这个目录的代码是这两个上位机所有的代码了吗?
基于机器学习的IWR6843AOP跌倒和姿态检测实现 IWR6243单芯片57至64 GHz FMCW收发器数据表 AWRL6432单芯片57GHz至64GHz汽车雷达传感器数据表 IWR1843AOP单芯片77GHz和79GHz FMCW毫米波传感器天线封装(AOP)数据表 IWRL6432单芯片57GHz至64GHz工业雷达传感器数据表 AWR1843AOP单芯片77GHz和79GHz FMCW毫米波传感...
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请参阅该跌倒检测概述页面的"软件设置"部分。 它具有指向 GUI 代码和所用固件代码的链接。 但3D 人员计数实验室用于器件固件。https://dev.ti.com/tirex/explore/node?node=AIQzhJRYjeBjkiRvsK8EVg__VLyFKFf__LATEST GUI 的源代码位于以下文件夹中、主文件为 fallDetection _main.py。
您好，请问下，做跌倒检测的需要采集数据来训练吗？如果要的话，具体是怎么采集、清洗和训练的？谢谢！你好
我正在使用IWR6843AOP进行一个浴室跌倒检测项目开发,该项目需要毫米波雷达在一个长宽高为1.5m * 1.5m * 3m的室内浴室环境下运行,环境四面均为瓷砖或玻璃材质,毫米波雷达置于天花板上。我以 3D People Counting 例程为基础进行二次开发,在通过Visualizer查看获得的点云数据时发现了一些问题。