IWR1443+DCA1000,得到的ADC_DATA数据如何处理? Yu Lin2 Prodigy30points 在mmwave studio中成功得到了adc_data数据,使用mmwave radar device ADC Raw Data Capture中9.1节的MATLAB处理数据后,所得到的如下 但是我对此了解得不多,请问: 1、这些数据的物理意义是什么?通过这些数据值如何得出天线接收到的电磁信号的...
Other Parts Discussed in Thread:DCA1000EVM 你好,我使用IWR1443BOOST+DCA1000EVM+mmwave studio2.1.1.0获取原始数据,目标是约60cm处的一个静止的钢制水瓶。 操作步骤是完全按照 https://e2echina.ti.com/blogs_/b/the_process/posts/dca1000evm?keyMatch=DCA1000EVM&_ticdt=MTYzOTE0Mjk2MHwwMTdkODlmOTVhZGI....
在MATLAB中处理IWR1443和DCA1000EVM采集的原始数据时,首先需要了解数据的结构和雷达系统的特性。根据您提供的信息,数据以4x262144的表格存在,其中4代表4个接收器,262144=256x128x8。这意味着数据表的每一行代表一个接收器的数据,而每一列代表一个特定的距离和角度的组合。 要在MATLAB中处理这些数据,您需要执行以下...
其中函数 reshape_mat函数为: %%% This script is used to read the binary file produced by the DCA1000 %%% and Mmwave Studio %%% Command to run in Matlab GUI - readDCA1000('') function [retVal] = reshape_mat(fileName) %% global variables % change based on sensor config numADCBits = 1...
通过 fft 进行频域转换，并找出目标所在的 Rangebin，将每帧数据存入矩阵中。进一步求解相位信息，并进行相位缠绕处理。然后，计算相位差并设计呼吸频率和心跳频率的带通滤波器。使用 filter 函数对相位差进行滤波，并展示滤波结果。最后，通过计算频谱和找到最大值点，确定呼吸和心跳频率。其中，`reshape_...
Part Number: DCA1000EVM Hi, I am having trouble getting the data config tag to connect on the DCA1000 with the IWR1443es2.0. This is my output file. [16:22:00
Part Number: DCA1000EVM Device layout: I operate the equipment according to the document DCA1000EVM Quick Start Guide.pdf, but there is a RESP TIMEOUT error
举报 DCA1000EVM IWR1642 1843 1443 6843AWR1642 1843 6843 2243 2944 IWR6843AOPEVM 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择款式 DCA1000EVM IWR6843ISK MMWAVEICBOOST IWR1443BOOST AWR1843BOOST AWR1642BOOST
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