IV: 工具变量法 Instrumental Variables ILS: 间接最小二乘法 Indirect Least Squares 2SLS: 二阶段最小二乘法 2 Stage Least Squares
2. 理论基础 本部分将介绍Leeand Shin (2020) 提出的 CSA2SLS 方法的关键思想。给定总共 KK个工具,我们考虑由 kk个工具组成的所有子集。通过模型平均的方式来估计第一阶段的预测值,并对这些预测值应用 2SLS 估计。其中主要是利用最小化近似均方误差准则来选择最优的 kk,具体细节将在下文详细解释。 温馨提示:若...
百度试题 结果1 题目计量经济学里IV ils 2sls 分别是说什么估计方法 相关知识点: 试题来源: 解析 IV: Instrument variableILS: Inverse Multiple Least Square2SLS: 2 Step Least Square 反馈 收藏
9.3 IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验(上)。听TED演讲,看国内、国际名校好课,就在网易公开课
9.3 IV&2SLS - 03财税计量方法与应用 (2).pdf,IV&2SLS OLS成立条件 • 解释变量与扰动项不相关 解释变量 被解释变量 相关 扰动项 解释变量 被解释变量 随机扰动项 工具变量法 y = x *b + x *b + ... + x *b + u 1 1 2 2 k k 矩阵形式:y = X*β + u OLS 的基本假设: Cov
CSA2SLS方法考虑所有可能的工具变量组合，通过模型平均技术，增加估计的稳健性。它在第一阶段进行回归分析，得到工具变量集的条件均值函数，然后在第二阶段使用所有可能的子集进行估计，最后通过模型平均技术得出最终结果。这种方法有助于避免过度依赖单一工具变量可能带来的问题。csa2sls命令的使用相对简便。
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