itr9909 itr9909算法的工作原理如下: 1. 利用随机森林算法生成多棵决策树模型。 2. 对于新的输入数据,在每个决策树中进行预测得到类别概率。 3. 对于每个类别,将多个决策树中相应的概率加权平均得到最终的预测概率。 4. 将概率最大的类别作为预测结果输出。 应用场景 itr9909算法适用于众多回归和分类问题,如预测销售额、预测房价