itertools.combinations 和itertools.combinations_with_replacement 都是Python 标准库中的工具,用于生成组合。它们的主要区别在于对元素的重复使用上。 itertools.combinations(iterable, r): 生成不含重复元素的组合。 iterable 是可迭代对象,例如列表或字符串。 r 是生成的组合的长度。 示例: from itertools import ...
""" # 如果拿抽小球来作比喻的话,显然 combinations 是不放回的,也就是不会重复单个的输入元素 # 但有时候可能也需要考虑包含重复元素的组合,相当于抽小球的时候有放回 # 对于这种情况,可以使用 combinations_with_replacement print(list(itertools.combinations_with_replacement(data,3))) """ [('a', 'a'...
combinations_with_replacement 对内置模块 itertools 想必大家并不陌生,一定用过其中的几个方法: 在学习内置函数 zip 时,使用 itertools.zip_longest 作为功能补充; 在介绍迭代器和生成器时,使用 itertools.islice 对迭代器/生成器做切片。 本篇文章,我们将把 itertools 模块中常用的函数分成三类,并以示例演示的方式...
combinations_with_replacement()的代码也可以表示为product()在过滤元素未按排序顺序(根据它们在输入池中的位置)的条目后的子序列: defcombinations_with_replacement(iterable, r):pool = tuple(iterable) n = len(pool)forindicesinproduct(range(n), repeat=r):ifsorted(indices) == list(indices):yieldtuple(...
1、列表或迭代器中指定数据的元素不重复的所有组合,无顺序,类似概率学的 C(combinations) 2、允许重复的组合(combinations_with_replacement) 3、产生指定数目的元素的所有排列,有顺序(permutations) 4、生成多个列表和迭代器的积,相乘(product) 六、筛选
combinations_with_replacement(): 可重复的组合 itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)允许组合中包含重复元素。 import itertools for item in itertools.combinations_with_replacement("ABC", 2): print(item) # 输出: ('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('...
2.4 combinations_with_replacement 作用:返回指定长度的组合,组合内元素可重复 语法:itertools.combinations_with_replacement(iterable, r) iterable: 可迭代对象 r: 关键字参数, 新元素的长度, 默认为 None, 即为新元素的长度就是元素个数 foreachinitertools.combinations_with_replacement('abc',2):print(each)('...
# 如果拿抽小球来作比喻的话,显然 combinations 是不放回的,也就是不会重复单个的输入元素 # 但有时候可能也需要考虑包含重复元素的组合,相当于抽小球的时候有放回 # 对于这种情况,可以使用 combinations_with_replacement print(list(itertools.combinations_with_replacement(data, 3))) ...
import itertools for i in itertools.combinations_with_replacement('1234',2): print(i) [Running] python -u "e:\pythonee\code\test.py" ('1', '1') ('1', '2') ('1', '3') ('1', '4') ('2', '2') ('2', '3') ('2', '4') ('3', '3') ('3', '4') ('4',...