transpose: 转置可迭代对象中的元素。 from more_itertools import chunked,ichunked,chunked_even,sliced,constrained_batches,distribute # chunked: 将可迭代对象按指定大小分块 print("chunked:",list(chunked([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2)) ) # ichunked: 返回分块迭代器 for chunk in ichunked([1, 2,...
chunked:将可迭代对象分成固定大小的块。这个函数非常适合处理需要分页显示或分批处理的数据。例如,我们可以使用它将一个长列表分成多个小列表,每个小列表包含固定数量的元素。 ichunked:与chunked类似,但返回的是迭代器而不是列表。这在处理大数据集时更为高效,因为它不会一次性将所有数...
>>> [...chunked([1, 2, 3, 4, 5, 6], 3)] [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] If the length of iterable is not evenly divisible by size, the last returned list will be shorter:>>> [...chunked([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 3)] [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, ...
1. 循环操作 more_itertools库提供了很多方便的循环操作函数,如cycle、chunked、padnone等。 示例代码如下: from more_itertools import cycle, chunked, padnone # 循环输出元素 for i in cycle([1, 2, 3]): print(i) # 将列表分块 chunks = list(chunked([1, 2, 3, 4, 5], 2)) print(chunks) ...
接下来，我们将深入探讨more-itertools的各个模块及其特性，助您掌握这个强大的工具，提升Python可迭代对象的处理效率。more-itertools中包含了一个庞大的函数库。以下是一些代表性的功能：分组操作，包括 grouping、chunked等，能将可迭代对象按条件分组，从而便利数据的处理和分析；前瞻与回顾功能，让您在处理大量日志时，...
more_itertools库提供了很多方便的循环操作函数,如cycle、chunked、padnone等。 示例代码如下: frommore_itertoolsimportcycle, chunked, padnone# 循环输出元素foriincycle([1,2,3]):print(i)# 将列表分块chunks =list(chunked([1,2,3,4,5],2))print(chunks)# 无限迭代器foriinpadnone([1,2,3]):print...
# chunked(可迭代:Iterable,大小:数量): Iterable> <>Break iterable into lists of length size:>>> [...chunked([1, 2, 3, 4, 5, 6], 3)] [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 如果iterable的长度不能被size整除,最后一个回 列表将更短:...
more_itertools库提供了很多方便的循环操作函数,如cycle、chunked、padnone等。 示例代码如下: frommore_itertoolsimportcycle,chunked,padnone# 循环输出元素foriincycle([1,2,3]):print(i)# 将列表分块chunks=list(chunked([1,2,3,4,5],2))print(chunks)# 无限迭代器foriinpadnone([1,2,3]):print(i)...
Replacement for the more-itertools chunked function. This version returns an instance of Iter to allow further iterable chaining.Reference: more_itertools.chunked>>> Iter('abcdef').chunked(3).collect() [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']] >>> Iter('abcde').chunked(3).collect(...
>>>frommore_itertoolsimportchunked>>>iterable=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]>>>list(chunked(iterable,3)) [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]]>>>frommore_itertoolsimportspy>>>iterable=(x*xforxinrange(1,6))>>>head,iterable=spy(iterable,n=3)>>>list(head) [1,4,9]>>>list(iterable)...