参考一个类似函数 functools.reduce() ,它只返回一个最终累积值。 3.2 新版功能. 在3.3 版更改: 增加可选参数 func。 在3.8 版更改: 添加了可选的 initial 形参。 itertools.chain(*iterables) 创建一个迭代器,它首先返回第一个可迭代对象中所有元素,接着返回下一个可迭代对象中所有元素,直到耗尽所有可迭代对...
chain.from_iterable()是Python标准库itertools中的一个函数,它用于将多个迭代器组合成一个迭代器。具体来说,chain.from_iterable()将多个可迭代对象中的元素平铺为一个迭代器,这个迭代器包含了所有可迭代对象中的元素。这个函数常用于扁平化嵌套的列表或元组等数据结构。 chain.from_iterable()是Python标准库itertools...
1#itertools. chain ( *iterables )2foriteminitertools.chain(itertools.tee(num, 3)):3foriinitem:4print(i, end='')5print('' itertools.chain.from_iterable ( *iterables ) # 一次性遍历多个迭代器 1#itertools. chain.from_iterable ( *iterables )2foriteminitertools.chain.from_iterable(itertools...
for xin itertools.chain([1,2,3],'abc'): print(x) #输出 1 2 3 'a' 'b' 'c' for xin itertools.chain([1,2,3],['a','b','c']): print(x) #输出 1 2 3 'a' 'b' 'c' itertools.chain.from_iterable(iterable) 复制代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 复制代码 itertools...
核心概念和常用函数1. 无限迭代器• count(start, step)：生成无限计数序列• cycle(iterable)：循环遍历序列• repeat(elem, n=None)：重复元素2. 有限迭代器• chain(*iterables)：串联多个迭代器• combinations(iterable, r)：组合• permutations(iterable, r=None)：排列• product(*iterables)：...
iterables:接收多个可迭代对象 依次返回多个迭代对象的元素,返回的是一个迭代器,对于字典输出元素时,默认会输出字典的key from itertools import chain import time list_data = [1, 2, 3] dict_data = {"a": 1, "b": 2} set_data = {4, 5, 6} ...
使用count()函数自定义my_enumerate函数,实现和enumerate一样的功能: from itertools import count def my_enumerate(iterable, start=0): return zip(count(start), iter(iterable)) my_enumerate2 = lambda x, start=0: zip(count(start), x) print(list(my_enumerate('word'))) # [(0, 'w'), (1...
4.3 chain.from_iterable 4.4 compress 4.5 dropwhile 4.6 filterfalse 4.7 groupby 4.8 islice 4.9 starmap 4.10 takewhile 4.11 tee 4.12 zip_longest 五、总结 一、模块概述 Functional tools for creating and using iterators,为高效循环而创建迭代器的函数。本模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集,这些...
II.itertools.chain(*iterables) 将多个迭代器作为参数, 但只返回单个迭代器, 返回他们中的每个单一元素 from itertools import * for i in chain([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i --- 1 2 3 a b c III.chain.from_iterable(*iterable...
4.3 chain.from_iterable 4.4 compress 4.5 dropwhile 4.6 filterfalse 4.7 groupby 4.8 islice 4.9 starmap 4.10 takewhile 4.11 tee 4.12 zip_longest 五、总结 一、模块概述 Functional tools for creating and using iterators,为高效循环而创建迭代器的函数。本模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集,这些...