iterrows函数和itertuples函数都可以用于遍历DataFrame中的每一行数据,但它们的返回值不同。iterrows函数返回一个元组,其中第一个元素是行索引,第二个元素是该行数据构成的Series对象;itertuples函数返回一个命名元组,其中元素的名称就是DataFrame中的列名,元素的值就是该行数据中对应列的值。itertuples函数的返回值更...
Cloud Studio代码运行 # 遍历行forindex,rowindf.iterrows():# index表示索引, row是一个Series结构,可以通过列名或者列索引来获取每一个元素print(index)print(row['A'])# 这样是第一列的数据print(row[-1])# 最后一列的数据print(row[1])# 第二列的数据 这个函数比较简单。 2. pd.groupby函数 这个函数...
iterrows()返回产生每个索引值的迭代器以及包含每行数据的序列。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns = ['col1','col2','col3']) for row_index,row in df.iterrows(): print(row_index,row) 其 输出 如下 0 col1 -0.536180 col2 -0.422245...
raise StopIteration # 抛出异常(不返回None是因为,for循环是一个已实现的功能,它自带iter、next函数,并且带有异常判断,通过这个异常判断来决定是否还需要继续获取迭代器的数据,如果用None来表示数据已获取完毕,但是for循环的代码依然用的异常来判断而不是None,所以for循环会产生死循环) if __name__ == '__main__...
Python中的Pandas.DataFrame.iterrows()函数Pandas DataFrame.iterrows()用于遍历以(index, series)对形式存在的pandas数据框行。这个函数在数据框架的列上进行迭代,它将返回一个包含列名和内容的系列的元组。语法: DataFrame.iterrows()参数:index- 该行的索引。一个多索引的元组...
针对DataFrame数据遍历的Python函数区别包括iterrows(), iteritems(), and itertuples()。在遍历Series时，迭代产生这些值；在DataFrame和Panel上，迭代遵循字典惯例，产生键。遍历DataFrame时，iterrows()产生每行的索引和数据序列，iteritems()则返回字典键值对，而itertuples()生成命名元组。iterrows()输出...
python iter函数 iterrows函数python 一、介绍 Pandas的基础结构分为两种: 数据框 DataFrame 序列Series 数据框(DataFame)是拥有轴标签的二维链表,类似于 Excel 中的行列关系。 列标签为列名,行标签为索引。 iterrows()是在数据框中的行进行迭代的一个生成器,返回每行的索引以及一个包含行本身的对象。
import pandas as pd data = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t") for index,row in data.iterrows(): print(index) print(row) 参考: python里使用iterrows()对dataframe进行遍历_邵露露的博客-CSDN…
otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")forrowinotu.iterrows():printrow AI代码助手复制代码 那么row就是整个元组。输出结果可以看出: 关于怎么在python中使用iterrows()函数遍历dataframe就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到...
1、iterrows() 代码语言:javascript 复制 fordate,rowindf.iterrows():print(date) 输出 代码语言:javascript 复制 012 代码语言:javascript 复制 fordate,rowindf.iterrows():print(row) 输出 代码语言:javascript 复制 c110c2100Name:0,dtype:int64 c111c2110Name:1,dtype:int64 ...