Step通常指的是模型权重更新的一次操作。在训练过程中,模型会根据计算出的梯度来更新权重,每次更新都可以看作是一个Step。Step的大小由学习率(Learning Rate)决定,学习率越大,每次权重更新的幅度就越大,反之则越小。Step是模型训练中最基本的操作之一。 2. Iteration(迭代) Iteration指的是模型完成一次完整的前向传...
深度学习批次(batch)、迭代(iteration)、周期(epoch)、前向传播(forward propagation)、反向传播(backward propagation)、学习率(learning rate)概念解释 虽然现在应该是已经熟练掌握这些基础概念的时候,但是我是鱼的记忆,上一秒的事情,下一秒就忘了,除非是重要的人的重要的事情,呜呜呜呜,我这个破脑子. 还是写一下吧...
The invention relates to an High Repetition Rate UV Excimer Laser which includes a source of a laser beam and one or more windows which include magnesium fluoride. Another aspect of the invention relates to an excimer laser which includes a source of a laser beam, one or more windows which ...
Mini-Batch Gradient Descent并不能保证很好的收敛性,Learning Rate 如果选择的太小,收敛速度会很慢;如果选择的太大,Loss Function可能在局部最优解附近不停地震荡甚至偏离。有一种措施是先设定大一点的学习率,当两次迭代之间的变化低于某个阈值后,就减小Learning Rate。 在大规模的神经网络训练中,一般采用小批量梯度...
深度学习概念、参数理解:iteration, batch_size, epoch, learning rate, weight_decay 关于iteration,batch_size,epoch: 神经网络在训练数据集上跑一遍,称为一次迭代(iteration) 但是一次迭代如果把数据集中的数据都跑一遍,速度会很慢,所以一次iteration只使用部分数据,这个数目就称为batch_size不过这样的话,一次迭代就...
Define iteration. iteration synonyms, iteration pronunciation, iteration translation, English dictionary definition of iteration. n. 1. The act or an instance of iterating; repetition. 2. A form, adaption, or version of something: the latest iteration of
深度学习中的batchsize、epochs、learning rate、momentum、iteration/step几个术语,这里整理一下, 1.batchsize:批大小,每次训练给神经网络喂...。 2.iteration/step:迭代(步),从总样本中每次拿batchsize数据量喂入神经网络,需要step次喂完毕。举个例子,总样本Total Sample=5000个,batchsize ...
有的时候总是会弄错batchsize、iteration、epoch之间的关系,现在终于明白了。 1、batchsize是批次大小,假如取batchsize=24,则表示每次训练时在训练集中取24个训练样本进行训练。 2、iteration是迭代次数,1个iteration就等于一次使用24(batchsize大小)个样本进行训练。
The invention relates to an High Repetition Rate UV Excimer Laser which includes a source of a laser beam and one or more windows which include magnesium fluoride. Another aspect of the invention relates to an excimer laser which includes a source of a laser beam, one or more windows which ...
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001, help='The learning rate (defaults to 0.001)') 1. 这个好像就是和动量有关系,可以改善陷入局部最优的问题,梯度下降中用到的东西。 大概就是这些,其他的就想不起来了。 开溜,吃晚饭去了。