The ISSA-LSTM method is adopted to improve the accuracy of short-term thermal comfort prediction, and the performance of split air conditioners to control temperature through thermal comfort.闫秀英肖桂波王鑫洋吉星星Computer Measurement & Control
基于ISSA-LSTM的黄鳝池溶氧量多参数预测 林彬彬;徐震;袁泉;田志新 【期刊名称】《电子科技》 【年(卷),期】2024(37)4 【摘要】为提高溶氧量的多参数预测精度,文中基于改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)与长短期记忆神经网络(Long and Short-Term Memory Neural Networks,LSTM)建立...
基于VMD-ISSA-LSTM的短期光伏发电 功率预测 彭宇文;杨之乐;李冰;张豪;周邦昱 【期刊名称】《广东电力》 【年(卷),期】2024(37)1 【摘要】针对光伏发电功率存在随机波动性的问题,提出基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化长短期记忆(...
针对电厂脱硝系统入口NOx浓度受较多因素的影响波动较大,且CEMS检测仪表有很大迟延难以精准测量的问题,提出了一种基于随机森林算法(RF)和改进麻雀搜索算法(ISSA) 优化长短时记忆神经网络(LSTM)的脱硝系统入口NOx浓度预测模型。首先,通过机理和相关性分析确定与SCR入口
摘要:针对电厂脱硝系统入口NOx浓度受较多因素的影响波动较大,且CEMS检测仪表有很大迟延难以精准测量的问题,提出了一种基于随机森林算法(RF)和改进麻雀搜索算法(ISSA) 优化长短时记忆神经网络(LSTM)的脱硝系统入口NOx浓度预测模型。首先,通过机理和相关性分析确定与SCR入口NOx质量浓度相关的初始辅助变量,并利用RF算法对辅...
国网湖南电力常德分公司申请基于EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法专利，能提高预测准确性 金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖南省电力有限公司常德供电分公司申请一项名为“一种基于EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法”的专利，公开号CN 119029846 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，...
ISSA 优化Attention 双向LSTM 的短期电力负荷预测 王金玉1，金宏哲1，王海生2，张忠伟1 （1.东北石油大学电气信息工程学院，大庆163000；2.庆新油田开发有限责任公司，大庆163000）摘要：针对短期电力负荷数据的复杂性和多样性，提出一种含Attention 的双向LSTM 预测方法，简称Bi -LSTM -AT 。该方法将电力负荷历史数据...
基于VMD-ISSA-LSTM的短时交通流预测研究 认领 Research on short⁃term traffic flow prediction based on VMD⁃ISSA⁃LSTM 在线阅读 免费下载 引用 收藏 分享 摘要 针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(Improve...
针对现有模型对短时交通流预测精确度不高,模型参数难以确定的问题,提出一种基于改进的麻雀搜索算法(ISSA)和LSTM的短时交通流预测模型(ISSA-LSTM).使用改进的ISSA算法优化LSTM的关键参数,减少参数的不确定性,从而构建预测精度高的交通流预测模型.该模型具备LSTM提取时序数据深层特征的能力,融合了SSA算法快速收敛和全局搜...
针对传统空气质量(AQI)预测模型精度较低的问题,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短期记忆网络(LSTM)的预测模型.首先,针对具有大量噪声的AQI数据直接进行预测误差较大的问题,利用CEEMD算法将原始AQI数据进行模态分解,以降低噪声对预测结果的影响.其次,针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局...