本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.isnull 的用法。用法:DataFrame.isnull() → pyspark.pandas.frame.DataFrame检测当前 Dataframe 中项目的缺失值。返回一个布尔值相同大小的 DataFrame ,指示值是否为 NA。 NA 值,例如 None 或 numpy.NaN,被映射到 True 值。其他所有内容都映射到 False 值。例子:...
None/==vsNull/isNull在Pyspark中? 、、、 它们之间的区别是什么:和:它们的工作原理似乎并不相同。有时,第二种方法不适用于检查null名称。例如,如果我想检查NULL值,并将null的名称替换为"Missing name“或其他什么,第二个方法有时不会做任何事情。