01、机器学习微生物组学 目标:通过本次培训多个案例的系统讲解让参会学员学会机器学习在微生物组数据分析流程,能够快速运用到自己的科研项目和课题上。 02、机器学习代谢组学 目标:熟悉代谢组学和机器学习相关硬件和软件;熟悉代谢组学从样本处理到数据分...
在微生物组领域,机器学习已经被应用于解决表型(如预测环境或宿主的表型),微生物特征分类(如确定丰度,多样性以及微生物物种分布),微生物组分之间的复杂物理化学互作,监测微生物组分变化等各个方面。在表1中,我们列举了一些任务的示例. 表1 微生物组研究中使用的常见任务和ML方法示例。 - 经典方法 - 虽然经典的机...
在微生物组领域,机器学习已经被应用于解决表型(如预测环境或宿主的表型),微生物特征分类(如确定丰度,多样性以及微生物物种分布),微生物组分之间的复杂物理化学互作,监测微生物组分变化等各个方面。在表1中,我们列举了一些任务的示例. 表1 微生物组研究中使用的常见任务和ML方法示例。 - 经典方法 - 虽然经典的机...
在微生物组领域,机器学习已经被应用于解决表型(如预测环境或宿主的表型),微生物特征分类(如确定丰度,多样性以及微生物物种分布),微生物组分之间的复杂物理化学互作,监测微生物组分变化等各个方面。在表1中,我们列举了一些任务的示例. 表1 微生物组研究中使用的常见任务和ML方法示例。 - 经典方法 - 虽然经典的机...
与现代信号处理,机器学习,深度学习,故障诊断那些事 基于字典学习的地震数据降噪 | 基于字典学习的地震数据降噪(MATLAB R2021B)数据驱动的字典学习通常用两种方法寻找字典:一种是用干净数据训练字典,但是实际上很难找到干净数据,所以通常可以使用模型来进行预训练;而另一种是用实际数据或者含噪数据来训练字典,该方法学习...
TCP/IP HTTP web性能 计算机网络 统计学 线性代数 概率论 微积分 运维 嵌入式 HBase Kafka kubernetes Flume PyTorch 汇编语言 高等数学 设计模式 es6 mysql oracle 大数据 Hadoop Hive spark R语言 Python 云计算 OpenStack 物联网 xshell 深度学习 机器学习 Matlab TensorFlow 数据挖掘 推荐系统 计算机视觉 OpenCV...
python教程,包括:python基础、python进阶;常用机器学习库:numpy、scipy、sklearn、xgboost;深度学习库:keras、tensorflow、paddle、pytorch。 - WYCisme/python-tutorial
我们首先强调微生物组数据是成份类型的、稀疏和高维的,因此需要进行特殊处理。然后,我们介绍了传统和新颖的方法,并讨论了它们的优势和应用。最后,我们讨论了机器学习和深度学习的前景,重点关注瓶颈和解决这些问题的注意事项。最后,我们展望了机器学习和深度学习在微生物组研究中的未来,重点关注瓶颈和解决瓶颈的方法。
完整数据和代码通过知乎学术咨询获得:https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032?isMe=1 擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。 发布于 2024-07-08 07:57・IP 属地重庆 ...
欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 About AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP ailearning.apachecn.org/ Resources Readme License GPL-3.0 license Activity Stars 1 star Watchers 2 watching Forks 0 ...