针对你提到的 tf.test.is_built_with_cuda() 返回false 的问题,我们可以按照以下步骤进行排查和解决: 1. 确认TensorFlow安装版本 首先,确保你安装的是TensorFlow的GPU版本,而不是CPU版本。你可以通过以下代码来检查TensorFlow的版本信息: python import tensorflow as tf print(tf.__version__) 如果版本信息中没有...
tensorflow2安装 tf.test.is_gpu_available() false; tf.test.is_built_with_cuda() false; 重点: CUDA的版本号不可以超过NVIDIA的驱动号。cudnn的版本号目前通过conda安装是8.1.0,不要用8.1.1的,有可能会报错。 tensorflow不要用conda来安装,会报错。而要直接用pip安装gpu版本的。 安装流程: 正常下载CUDA,...
Is TensorFlow built with CUDA?: False
-checked installation [tf.test.is_built_with_cuda()] returns False -checked for GPU [tf.config.list_physical_devices('GPU') returns [] I'm not sure what I'm missing or doing wrong during the installation. I don't have the CPU only tensorflow installed. Is it because I am not instal...
当我import tensorflow as tf并调用tf.test.is_built_with_cuda()时,结果是False。即使计算机没有图形处理器,我也希望结果是True,因为我安装了tensorflow-图形处理器。在这种情况下,tf.test.is_built_with_cuda()的输出应该是什么? 为什么我会得到False ...