论文选择了各种基于Transformer的语言模型,包括Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等,并在各种语言和视觉任务基准上评估了L-Mul算法的数值精度。 对比全精度模型权重的运行结果,可以证明,对基于Transformer的LLM而言,在注意力机制中用L-Mul替换标准乘法运算可以达到几乎无损的近似效果,可以在微调或免训练设置下替换Transformer层中...
MNN-LLMis a large language model runtime solution developed based on the MNN engine. The mission of this project is to deploy LLM models locally on everyone's platforms(Mobile Phone/PC/IOT). It supports popular large language models such as Qianwen, Baichuan, Zhipu, LLAMA, and others.MNN-...
这段代码的目的是将网络中所有的torch.nn.Linear层替换成bitsandbytes中定义的量化版本bnb.nn.Linear8bit,从而可以进行 in8 混合精度。 int8 混合精度的实现是将矩阵乘积拆成两部分进行: 1. 以 fp16 精度进行的离群值矩阵乘积,计算量占比(0.01%); 2. 以 int8 精度进行的常规矩阵乘积,计算量占比(99.9%);...
[2023/08]DeepSpeed-Chat: Llama/Llama-2 system support, efficiency boost, and training stability improvements [2023/08]DeepSpeed Ulysses: System Optimizations for Enabling Training of Extreme Long Sequence Transformer Models[中文] [日本語] [2023/06]ZeRO++: A leap in speed for LLM and chat model...
关于精度和成本分析的更详细理论推导可见于论文2.3节以及附录A。 LLM实验结果 要证明L-Mul的实际应用价值,就需要在LLM的实际任务上运行。 精度分析 论文选择了各种基于Transformer的语言模型,包括Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等,并在各种语言和视觉任务基准上评估了L-Mul算法的数值精度。
Llama 3.3, which was released in December 2024, should dwarf those capabilities. Google's Pathways Language Model (PaLM) generalizes and performs tasks across multiple domains, including text, images and robotic controls. PaLM 2 is available, along with the popular Gemini models. Dall-E 3 ...
自回归文本到图像模型(如LlamaGen)通过预测下一个token生成图像,但由于生成的图像token数量庞大,自回归模型在效率和分辨率上也面临瓶颈,难以应用到实际场景。于是,一些Masked Image Modeling(MIM)技术,例如MaskGIT和MUSE被提出。这些方法展现了高效图像生成的潜力。
RoPE旋转编码是苏剑林大师提出的,最早用在他自己自研的RoFormer,Llama就采用了。目前看也是为数不多的,在Transformer领域里,国人贡献的顶级技术能力和思想,下面我用几何方式来解释,还可以用复数来解释(那个我也解释不明白,大家可以自己找资料看) 刚才我们讲的相对位置编码,主要是利用三角函数相关的算法和逻辑来判断位置...
对比全精度模型权重的运行结果,可以证明,对基于Transformer的LLM而言,在注意力机制中用L-Mul替换标准乘法运算可以达到几乎无损的近似效果,可以在微调或免训练设置下替换Transformer层中的不同模块。 图3展示了选择不同k值和l(k)值的均方误差...
Meta's Llama achieves comparable performance with models 10 times its size. Llama 3.3, which was released in December 2024, should dwarf those capabilities. Google's Pathways Language Model (PaLM) generalizes and performs tasks across multiple domains, including text, images and robotic controls. Pa...