R ggplot(iris_petal, aes(x = petal.length, y = petal.width)) + geom_point() + xlab("Petal Length") + ylab("Petal Width") + ggtitle("Scatter Plot of Petal Length vs Petal Width in Iris Dataset") 显示或保存图像: 在RStudio中,上述代码将直接在“Plots”窗口中显示图像。如果你想保存...
在这篇文章中,我将教你如何使用R语言实现随机森林算法。 ### 1. 数据集准备 首先,我们需要准备数据集。这里我们使用经典的鸢尾花数据集(iris dataset)。它包含了150个样本,每个样本有4个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度),并且属于3个不同的类别( 数据集 随机森林 决策树 原创 mob64ca12e676...
r语言处理iris数据r语言iris数据集 鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0),并用交叉矩阵评估模型iris数据RStudio系统自带 Gary< ...
The dataset has 150 observations equally distributed observations among the three species - Setosa, Versicolor and Verginica. The below table shows the summary statistics of all the 4 variables. summary(iris) ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width ## Min. :4.300 Min. :2.000 Min....
随机森林 R语言 iris ## 随机森林的实现流程 随机森林是一种集成学习的算法,它由多个决策树组成,每个决策树都是通过随机选择特征进行训练的。在这篇文章中,我将教你如何使用R语言实现随机森林算法。 ### 1. 数据集准备 首先,我们需要准备数据集。这里我们使用经典的鸢尾花数据集(iris dataset)。它包含了150个...
r语言处理iris数据r语言iris数据集 鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0),并用交叉矩阵评估模型iris数据RStudio系统自带 Gary< ...