print("Type of data: {}".format(type(iris_dataset['data']))) # Type of data: <class 'numpy.ndarray'> 1. 2. data 数组的每一行对应一朵花,列代表每朵花的四个测量数据: print("shape of data: {}".format(iris_dataset['data'].shape)) # shape of data: (150, 4) 1. 2. 可以看出,...
KDE图也被称作密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)。 dataset.plot(kind='kde') 1. 运行结果如下: 箱线图 kind='box’绘制箱图,包含子图且子图的行列布局layout为2*2,子图共用x轴、y轴刻度,标签为False。 dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)...
到这里为止我们成功地导入了Iris数据集,然后我们使用绚丽的bubbly来展示数据,这个数据集有6列,6个特征,这里设置x,y,z轴,气泡,气泡大小,气泡颜色分别代表6列 frombubbly.bubblyimportbubbleplotfromplotly.offlineimportplotfigure=bubbleplot(dataset=iris,x_column='SepalLengthCm',y_column='PetalLengthCm',z_column...
# train_test_split 打乱数据集并进行拆分,75%的数据作为训练集,剩下的25作为测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split# random_state参数指定了随机数生成器的种子X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(iris_dataset['data'],iris_dataset['target'],random_state=0) # train的数...
而在所有的机器学习数据集合中,最重要的就是三大数据集合:Iris flower dataset,MNIST数据集合以及Boston house price dataset。其实几乎所有学机器学习的朋友都会学的手写数字识别项目的那个手写数字就是来自MNIST数据集。而我们这几天介绍的这个项目,就是来自于Iris flower dataset。
构建第一个模型:KNN算法(Iris_dataset) 利用鸢尾花数据集完成一个简单的机器学习应用~万丈高楼平地起,虽然很基础,但是还是跟着书敲了一遍代码。 一、模型构建流程 1、获取数据 本次实验的Iris数据集来自skicit-learn的datasets模块 from sklearn.datasetsimportload_irisiris_dataset=load_iris()...
```python import iris_dataset 假设iris_dataset是一个包含鸢尾花数据集的模块 iris_data = iris_() 调用iris_type()方法来识别鸢尾花的类型 iris_type = iris_type(iris_data) print(iris_type) ``` 请注意,上述示例仅是一种假设的实现方式,实际上`iris_type()`方法的具体实现和调用方式取决于`iris_dat...
1.7_the-iris-dataset~1是吴恩达团队Tensorflow2.0数据和部署课程的第7集视频,该合集共计200集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
13.6s 4 /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/bleach/sanitizer.py:168: NoCssSanitizerWarning: 'style' attribute specified, but css_sanitizer not set. 13.6s 5 category=NoCssSanitizerWarning, 13.6s 6 [NbConvertApp] Support files will be in __results___files/ 13.6s 7 [NbConvertApp] Ma...
Import Library & Load datasetData VisualizationPreprocessing the DatasetExploratory Data AnalysisCorrelation MatrixLABELSplit The DatasetData ProcessingLogisticRegressionnaive_bayes License This Notebook has been released under the Apache 2.0 open source license. Continue exploring Input1 file arrow_right_alt ...