鸢尾属植物(iris)数据集包括多种具有不同萼片(sepal)长度的花,如多刚毛类(setosa)、杂色类(versicolor)和维尔吉尼卡(virginica)等。现在,我们想分析所有鸢尾属花的萼片长度分布。其中之一的解决方法是通过下面所示的图可视化它们之间的关系。哪个函数能够用于创建上文所示的图? A、xyplot() B、stripplot() C、barch...
下面的一段python程序的目的是使用主成分分析法(principal component analysis) 对iris数据集进行特征降维,以便于数据的二维平面可视化。则其中空格处应该填充的数字为? import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.datasets importA...
下面的一段python程序的目的是使用主成分分析法(principal component analysis) 对iris数据集进行特征降维,以便于数据的二维平面可视化。则其中空格处应该填充的数字为?import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()X = data.datay =...