鸢尾花数据集。总共包含150行数据,每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。目标值为三种不同类别的鸢尾花,分别为: Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
original_uci_data_x, original_uci_data_y = tmp[:, :-1], tmp[:,-1] original_uci_data_y = original_uci_data_y.astype(int) iris_x, iris_y =iris_data() assert_array_equal(original_uci_data_x, iris_x) assert_array_equal(original_uci_data_y, iris_y) 开发者ID:rasbt,项目名称:m...
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由于iris.data文件通常不包含列名(即没有头部),我们在使用pandas的read_csv函数时需要指定header=None参数。之后,我们可以输出该数据集的前5行和后5行。 python # 加载iris.data数据集,因为没有头部,所以设置header=None df_iris_data = pd.read_csv('iris.data', header=None) # 输出iris.data数据集的前5...
iris_data是一个经典的机器学习数据集,用于训练和测试模式识别算法。该数据集是由统计学家R. A. Fisher在1936年收集的鸢尾花的测量数据。iris_data包含150个样本,每个样本包含四个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度),并分为三个类别(山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾)。该数据集被广泛用于分类任务的实践...
data_path='./iris.data' data = np.loadtxt(data_path, #数据文件的路径 dtype = float, #数据类型 delimiter=',', #数据分隔符 converters={4:iris_type}) #将第五列使用函数iris_type进行转换 # print(data) # print(data.shape) #数据分割 x,y = np.split(data, #要切分的数组 (4,), #...
book.jd.com|基于3个网页 2. 决策树 Demo: C4.5决策树(Iris data)Demo: 时间数列资料初步检视 Data: lynx (范例)Demo: 基本品质管制图Demo: 测试 R 的中文图 … netstat.stat.tku.edu.tw|基于2个网页
鸢尾花数据集 iris.data https://pan.baidu.com/s/1JlZM3ltkpaJVM5oZypw7Og 提取码:9tah
individuals, an iris data registration control portion for controlling registration processing of the iris data, an iris data collation processing portion for comparing and collating new iris data acquired from the iris data acquisition portion with the iris data registered to the iris data registration...
tensorflow学习写程序,iris.data数据,大坑,表现和方法如下: 错误 InvalidArgumentError: Expect 5 fields but have 0 in record 0 [[Node: DecodeCSV = DecodeCSV[OUT_TYPE=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_STRING], field_delim=",", na_value="", use_quote_delim=true, _device="/...