为了检验基于IQRD-RLS自适应均衡算法在DS-SS扩频系统的抗干扰、降低接收信号错误率的性能,本文考虑如下系统功能的信道:从QPSK星座获得的符号用来训练一个自适应滤波器,自适应滤波器的系数采用直接决定模式下从16-QAM调制星座获得的500个符号。信噪比设置为30 dB、自适应滤波器系数为35。在训练模式下,使用的算法是LMS(...
综上所述,独立森林本质上是一种非监督算法,不需要先验的类标签。在处理高维数据时,不是把所有的属性都用上,而是通过峰度系数(峰度小,长尾太长了,比较难判断异常;峰度大,则大部分数据集中,方便判断)挑选一些有价值的属性,然后再进行 iForest 的构造,算法效果会更好。 颜色越深代表异常值得分越高, 颜色越浅代表...
算法进行了模拟计算与对比,验证了该算法的有效性.进一步采用L1_Mod IQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析,结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1%,最大为2.6%.并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比,结果表明SOPAC提供的"Clean"数据仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能够...
(Q IDsM I算法)是一种较流行的自适应数字波束形成算法,但其需要前向和后向代入才能得到自适应权向量' ‘,,从而导致其实时性和并行性能欠佳.在Q RDSM I算法的基础上,采用逆Q R分解方法,提出了一种不需要前向和后向代入而能全速/并行得到实时权向量' .,的一种逆Q R分解SM I算法( IQ ItE卜SM I算法) ...
针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数( L1-norm)估计与四分位距统计量IQR( interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法,称之为L1 ModIQR。该方法的主要思想是,首先利用L1范数估计得到较“真实”的残差,然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1 ModIQR法与“3σ”法、基于最小二乘...
基于LCMV的IQRD2SMI自适应数字波束形成算法 冯地耘,陈立万 (重庆三峡学院物理与电子工程学院,重庆404000) 摘要:指出QR分解采样矩阵求逆算法(QRD2SMI算法)是一种较流行的自适应数字波束形成算法,但其需要前向 和后向代入才能得到自适应权向量w,从而导致其实时性和并行性能欠佳.在QRD2SMI算法的基础上,采用逆QR ...
【#超七成用户被算法推荐困扰#,人民日报海外版:#别让算法成为算计#】你是否有过这样的经历:阅读一条新闻,同类新闻便源源不断推送过来;浏览一件产品,产品广告就会接踵而至;甚至,不经意间聊到某话题,相关信息也会纷至沓来,手机好像无时无刻不在记录着你的只言片语……这些都不是巧合,而是“算法”计算的结果。
《算法统宗》是我国明代珠算家程大位(1533∼ 1606年)的一部主要著作.在这部著作中,许多数学问题都是以歌诀形式呈现的,《以碗知僧》就是其中的一首. 以碗知僧 巍巍古寺在山中,不知寺内几多僧.三百六十四只碗,恰合用尽不差争.三人共食一碗饭,四人共尝一碗羹.请问先生能算者,...
图1. 数据驱动的进化优化算法流程(来自文献 1) 一般来说,机器学习的那些建模方法都可以拿来训练代理模型,如高斯过程,神经网络,SVM,RBF 还有各种集成模型。不过用的比较多的是高斯过程(讲到后面模型管理就知道了)。 模型管理常用的方法在学术上称为基于代和个体的混合方法。意思就是算法先以代理模型为优化问题进行优...
Together AI的独特之处在于其全栈式的研发模式,从底层内核到高级数学抽象,全面优化AI推理算法和新型模型架构。短短一年间,该公司在多个领域取得了突破性进展,例如发布了RedPajama系列开源预训练数据集,以及一系列SOTA模型如RedPajama-INCITE-3B和7B、FlashAttention-2等。尤其是首席科学家Tri Dao主导研发的FlashAttention...