通过实验结果的分析,我们发现PSO-SVM模型在预测塑料热压成型过程中的成型质量方面具有较高的准确性和泛化能力。 总的来说,基于自适应粒子群算法优化支持向量机的塑料热压成型预测研究为塑料加工工艺的优化和控制提供了一种新的思路和方法。未来,我们将继续深入研究和探索,进一步提高预测模型的性能,推动塑料热压成型技术的...
IPSO优化SVM,MATLAB代码 📈 IPSO-SVM回归模型是基于非线性权重粒子群优化算法(IPSO)来优化支持向量机(SVM)的数据回归预测。改进后的粒子群权重采用非线性递减方式。程序已经调试完毕,无需更改代码即可替换数据集运行!数据格式为Excel。 📌 运行环境要求:MATLAB版本需为2018b及以上。 📊 评价指标包括:R2、MAE、MS...
然后,我们将这些数据分为训练集和测试集,用于训练和验证我们的PSO-SVM模型。通过实验结果的分析,我们发现PSO-SVM模型在预测塑料热压成型过程中的成型质量方面具有较高的准确性和泛化能力。 总的来说,基于自适应粒子群算法优化支持向量机的塑料热压成型预测研究为塑料加工工艺的优化和控制提供了一种新的思路和方法。未来...
摘要：为提高滚动轴承故障诊断的准确性，提出基于信息增益比的奇异谱分析（ＩＧＲＳＳＡ）与改进粒子群算法优化支持向量机（ＩＰＳＯ－ＳＶＭ）的诊断模型。首先，引入信息增益比实现信号自适应重构；其次，采用动态惯性权重和梯度信息对粒子群算法进行改进并用于优化支持向量机；然后，用ＩＧＲＳＳＡ对滚动轴承外圈...
基于改进粒子群优化算法的支持向量机分类识别方法(IPSO- SVM) 基于改进粒子群优化算法的支持向量机分类识别方法(IPSO-SVM) 1、基于改进粒子群优化算法的支持向量机分类模型 优化方法:①非线性权重递减;②自适应学习因子 运行方式:matlab代码,要求Matlab 2018B及以上版本,只需两个运行.m文件即可 数据导入:①导入数据集...
51CTO博客已为您找到关于IPSO优化算法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及IPSO优化算法问答内容。更多IPSO优化算法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
基于自适应阈值HHT和IPSO-LSSVM的 水轮发电机组状态监测与故障诊断算法研究 张欣伟 学科名称:水利水电工程 学科门类:工学 指导教师:**锜教授 贾嵘教授 申请日期:2013年5月 基 于 自 适 应 阈 值 H H T 和 I P S O - L S S V M 的 水
针对风电机组非平稳振动信号致使机组早期故障特征难以提取和目前许多诊断方法诊断准确率低的问题,提出一种基于变分模 态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进粒子群算法优化支持向量机(Improved Particle Swarm Optimization algorithm optimization Support Vector Machine,IPSO-SVM)的故障诊断方法.首先对原振动信号进...
基于VMD分解和IPSO-SVM的风电机组振动故障诊断 认领 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 针对风电机组非平稳振动信号致使机组早期故障特征难以提取和目前许多诊断方法诊断准确率低的问题,提出一种基于变分模 态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进粒子群算法优化支持向量机...展开更多 作者 刘军 李涛涛...
近年来,随着机器学习等算法的深入研究[4],其被普遍使用在各种预测模型的建立。当前,对燃煤电厂进行建模的方法有:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)、最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等,利用这些算法建立的模型都取得了较好...