Files main .github apps docker docs python/llm dev example portable-zip scripts src/ipex_llm test tpp .gitignore setup.py version.txt .gitignore .readthedocs.yml LICENSE README.md README.zh-CN.md SECURITY.md pyproject.tomlBreadcrumbs ipex-llm /python / llm/ Directory actions More options...
如果遇到问题,或者请求新功能支持,请提交 Github Issue 告诉我们 如果发现漏洞,请在 GitHub Security Advisory 提交漏洞报告 Footnotes Performance varies by use, configuration and other factors. ipex-llm may not optimize to the same degree for non-Intel products. Learn more at www.Intel.com/PerformanceInd...
IPEX-LLM,之前名字叫做BigDL-LLM,2024年3月底改名成IPEX-LLM。是英特尔支持大语言模型在英特尔Core CPU、集成显卡(iGPU)、独立显卡(dGPU)、Xeon CPU上加速运算的Python库。支持INT4/INT5/INT8/FP16等低精度量化,整合了目前开源的如GGML/bitsandbytes/GPTQ等先进的量化方法和技术。 IPEX-LLM链接:GitHub - intel...
"`ipex-llm` 是一款先进的 PyTorch 库,旨在加速在 Intel CPU 和 GPU 上运行大型语言模型(LLMs)的推理和微调。该库与各种工具和模型(包括 llama.cpp、HuggingFace transformers 和 ModelScope 等)无缝集成,支持超过 50 个经过优化的模型,如 LLaMA、Mistral 和 ChatGLM,使其成为开发人员和研究人员处理LLMs的多功能...
本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上进行大语言模型推理,以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的最新技术内容。 致谢 特别感谢史栋杰,胡雅白,王健,田翔宇对本文的贡献,以及 Padma Apparao 的...
本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上进行大语言模型推理,以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的最新技术内容。 致谢 特别感谢史栋杰,胡雅白,王健,田翔宇对本文的贡献,以及 Padma Apparao 的...
本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上进行大语言模型推理,以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的最新技术内容。 致谢 特别感谢史栋杰,胡雅白,王健,田翔宇对本文的贡献,以及 Padma Apparao 的...
本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上进行大语言模型推理,以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的最新技术内容。 致谢 特别感谢史栋杰,胡雅白,王健,田翔宇对本文的贡献,以及 Padma Apparao 的...
本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上进行大语言模型推理,以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的最新技术内容。 致谢 特别感谢史栋杰,胡雅白,王健,田翔宇对本文的贡献,以及 Padma Apparao 的...
GitHub: github.com/intel/ipex-llm #大语言模型# #Intel加速# #低比特推理# #AI创造营# û收藏 4 1 ñ7 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...AI博主 3 公司 北京邮电大学 Ü 简介: 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:1289468869 Email:1289468869@qq...