在开始之前,我们可以先认识一下什么是 IPEX-LLM, IPEX-LLM是一个PyTorch库,用于在Intel CPU和GPU(例如,具有iGPU的本地PC,Arc、Flex和Max等独立GPU)上以非常低的延迟运行LLM.总而言之我们可以利用它加快大语言模型在 intel 生态设备上的运行速度;无需额外购买其他计算设备,我们可以高速率低消耗的方式在本地电脑上...
根据官网介绍,Intel ipex-llm 是针对 Intel 旗下的CPU, GPU 和NPU 配套的开源大语言模型加速后端,支持超多框架和超多常见模型。具体如下 ipex-llm是一个将大语言模型高效地运行于 IntelGPU(如搭载集成显卡的个人电脑,Arc 独立显卡、Flex 及 Max 数据中心 GPU 等)、NPU和 CPU 上的大模型 XPU 加速库1。 它...
IPEX-LLM 是一个专为在 Intel Xeon 和 Arc GPU 系统上运行大型语言模型(如 DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M)而设计的项目。它支持多种模型格式和量化技术,提供便携式部署方案,并优化... 标签:AI开发框架AI开源项目HuggingFace集成Intel IPEX-LLMLangchain集成大语言模型推理微调 ...
用户可以查看 IPEX-LLM BF16 Self-Speculative Decoding 的样例代码来获得更多信息。 性能测试 用户可以在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行大语言模型的性能测试,可以参考 IPEX-LLM 提供的性能测试快速指南 ,以正确的准备硬件和软件环境,以及调整测试脚本以满足用户的测试场景。在执行性能测试前,我们推荐用户...
图1:IPEX-LLM INT4 大语言模型推理延迟 图2:IPEX-LLM BF16 (with Self-Speculative Decoding) 大语言模型推理延迟 请参考配置和免责声明以获取配置信息。 2在第四代英特尔 ®至强 ®可扩展处理器上搭建和运行大语言模型推理 在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上,可以使用 IPEX-LLM 非常轻松的构建大语...
📚 操作文档中提到,IPEX-LLM支持12-14代Intel集成图形处理器(IGPU)和ARC独立显卡。然而,经过测试,11代的ARC核显也能顺利调用。在共享电脑内存的情况下,使用默认的INT4量化,Qwen7b的速度表现相当出色。此外,IPEX-LLM还支持GPTQ和AWQ量化,这对使用I卡(Intel显卡)的用户来说是一个重大利好。🖥...
intelanalytics/ipex-llm-inference-cpp-xpu容器实现I卡调用(测试过HD630核显和DG2显卡),容器内封装了ollama和openwebui的服务,ollama可作为独立后端进行调用,也可结合openwebui提供网页服务,我的玩法是ollama作为后端与synologychat机器人进行交互,中间在群晖webstation上部署简易的PHP后端实现两者的消息对接 ...
v2.3.0 .github apps docker docs ppml python scala scripts .gitignore .readthedocs.yml LICENSE MappingGuidance.md MigrationGuidance.md README.md SECURITY.md pyproject.tomlBreadcrumbs ipex-llm/ pyproject.tomlLatest commit Cannot retrieve latest commit at this time. HistoryHistory File metadata and con...
为了解决这一难题,英特尔开源并开发了 IPEX-LLM 加速库,让更多人能够轻松、低成本地将开源大语言模型引入实际应用中。为了激发开发者的创造力,英特尔以大赛等方式,在开放原子开源基金会的大赛平台上发布了基于 IPEX-LLM 生成式 AI(AIGC) 行业场景应用开发创新赛,邀你用创意和代码展示 AI 的无限可能!
I see that vLLM got updated in the latest version of IPEX-LLM and so decided to try using it with Llama-3.2-11B-Vision, however I seem to get errors each time: 2024-11-13 14:41:58,608 ERROR worker.py:422 -- Unhandled error (suppress with 'RAY_IGNORE_UNHANDLED_ERRORS=1'): ray:...