1、Image Encoder 2、Decoupled Cross-Attention 三、训练 四、Eval 【小红书InstantX:InstantID】 一、概述 二、模型 模型结构 ID Embedding Image Adapter 新增:IdentityNet 四、Eval 可编辑性和多重参考 各种方法对比: 人物-非人间生成: 【InstantSytle】 一、概述 二、模型 1、Separating Content from Image ...
直接将image feature concat到text feature,然后一起喂到cross-attention会导致模型对图像特征理解的不够好。所以IP-Adapter提出解耦交叉注意力的方法去解决这个问题。 整体结构如Figure 2,注意只有红色的部分是训练的参数,其它都是训练期间会冻结的。IP-Adapter包含两个部分:1.一个image encoder,用于抽取图像prompt中的...
load_ip_adapter( "h94/IP-Adapter", subfolder="sdxl_models", weight_name="ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors", image_encoder_folder=None, ) pipeline.set_ip_adapter_scale(0.6) print(f" pipeline.image_encoder: {pipeline.image_encoder}") prompt = "a horse, highly detailed, 4k, ...
五、IPAdapter Embeds/ IPAdapter Combine Embeds/ IPAdapter Encoder节点 六、IPAdapter Noise/ Prep Image For ClipVision节点 七、“参考人物换装更换”示例工作流 一、IPAdapter Advanced/ IPAdapter/ IPAdapter Batch (Adv.)节点 这三个节点用来将IPAdapter模型的效果注入到大模型中去引导扩散。 输入: model →...
按UP的流程走下来,在使用SDXL模型时,出现上面的代码错误提示的话,可以根据IPAdapter的GitHub页面提示下载配套的图像编码器:ViT-H。下载地址: https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors 如访问不了,可以使用国内镜像站下载(速度较慢): ...
ControlNet主要利用图像结构上的先验信息如边缘/分割/深度/线条等来控制图片的生成(虽然也有Reference Only或者Shuffle等控制图片语义或者风格的方法,但控制粒度和效果仍有提升空间),T2I-Adapter比ControlNet更加轻量,但是效果一般不如后者,其中的Style Adapter将CLIP Image Encoder Feature与CLIP Text Encoder Feature进行...
sys.path.insert(0, repo_dir)original_modules = sys.modules.copy()# Place aside existing modules if using a1111 web ui modules_used = ["IPAdapterModelLoader","IPAdapterApply","IPAdapterApplyEncoded","PrepImageForClipVision","IPAdapterEncoder","IPAdapterSaveEmbeds","IPAdapterLoadEmbeds",]origin...
image_embeds_.append(image_embed) image_embeds=torch.stack(image_embeds_) with torch.no_grad(): encoder_hidden_states= text_encoder(batch["text_input_ids"].to(accelerator.device))[0] noise_pred=ip_adapter(noisy_latents, timesteps, encoder_hidden_states, image_embeds) ...
"Node name for S&R": "EmptyLatentImage" "Node name for S&R": "CLIPVisionLoader" }, "widgets_values": [ 1024, 1024, 1 "IPAdapter_image_encoder_sd15.safetensors" ] }, { "id": 5, "type": "IPAdapterApply", "pos": [ 650, 60 652, -55 ], "size": { "0": 210, "1"...
"IPAdapter_image_encoder_sd15.safetensors" ] }, { "id": 15, "type": "LoadImage", "pos": [ -40, -170 ], "size": { "0": 220, "1": 320 }, "flags": {}, "order": 2, "mode": 0, "outputs": [ { "name": "IMAGE", "type": "IMAGE...