Class C:处于 192.0.0.0 至 223.255.255.255 。 网络位:占据 24 位。 主机位:为 8 位。 子网掩码:是 255.255.255.0 。 网络数量:总计 2097152 个。 主机数量:在每个网络中为 254 (即 2^8 - 2) 。 Class D:范围在 224.0.0.0 至 239.255.255.255 主要用于组播。 Class E:从 240.0.0.0 至 255.255.2...
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Class C:处于 192.0.0.0 至 223.255.255.255 。 网络位:占据 24 位。 主机位:为 8 位。 子网掩码:是 255.255.255.0 。 网络数量:总计 2097152 个。 主机数量:在每个网络中为 254 (即 2^8 - 2) 。 Class D:范围在 224.0.0.0 至 239.255.255.255 主要用于组播。 Class E:从 240.0.0.0 至 255.255.2...
一、使用多进程爬取小说 多进程是一种并发编程技术，它可以让程序同时运行多个进程。在爬虫中使用多进程可以提高爬取速度，因为多个进程可以同时从网页上下载数据。以下是使用Python的多进程模块来实现小说爬虫的示例代码：```python import requests from bs4 import BeautifulSoup from multiprocessing import Pool def g...
```python import threading import time class ProxyPool:def __init__(self, threshold=10):self.proxies = [] # 代理IP列表 self.threshold = threshold # 可用代理IP阈值 self.lock = threading.Lock() # 线程锁 # 获取可用代理IP def get_proxy(self):while True:self.lock.acquire() # 加锁...
errors import DuplicateKeyError class MongoDB(object): def __init__(self): self.client = pymongo.MongoClient() self.db = self.client['proxypool3'] self.proxies = self.db['proxies'] self.proxies.ensure_index('proxy', unique=True) self.proxies.create_index() # createIndex() def insert...
使用python的struct和ctypes两个库实现这一点。 1#coding:utf-8import socket2importstruct3fromctypesimport*45#监听的主机IPhost = "192.168.1.100"67#IP头定义8classIP(Structure):9_fields_ =[10("ihl", c_ubyte, 4),11("version", c_ubyte, 4),12("tos", c_ubyte),13("len", c_ushort),14...
Python搭建代理IP池实现接口设置与整体调度 前言 在网络爬虫中,代理IP池是一个非常重要的组件。由于许多网站对单个IP的请求有限制,如果我们一直使用同一个IP去请求数据,我们很快就会被封禁。因此,我们需要一个代理IP池,以便我们可以轮流使用多个代理IP,以避免被封禁的风险。
python例子-抓取网站IP列表 其中的html代码类似这样: '''IP端口类型地址,211.48.77.583128透明韩国 CZ88.NET''' 以下代码可直接保存为xxx.py 执行 1#!/usr/bin/python23#coding:utf-845importre6importhttplib7frombs4importBeautifulSoup89defmain():10get_proxy()1112defget_proxy():13httpClient = httplib.HTT...
Here is an example code snippet that demonstrates how to determine the IP address range using Python: “` import ipaddress ip_address = “192.168.0.1” subnet_mask = “255.255.255.0” network = ipaddress.ip_network(f”{ip_address}/{subnet_mask}”) ...