1、Image Encoder 2、Decoupled Cross-Attention 三、训练 四、Eval 【小红书InstantX:InstantID】 一、概述 二、模型 模型结构 ID Embedding Image Adapter 新增:IdentityNet 四、Eval 可编辑性和多重参考 各种方法对比: 人物-非人间生成: 【InstantSytle】 一、概述 二、模型 1、Separating Content from Image ...
IPAdapter架构 图像编码器 按照大多数方法一样,使用CLIP的image encoder提取image prompt的图像特征(image features),并且为了有效地分解全局嵌入(global image embedding),专门设计了一个小型的线性层,将image embedding投影到长度为4的特征序列(a sequence of features with length N)。 解耦注意力机制 在原始SD模型中...
IP-Adapter则是将图片单独提出作为一种提示特征,相比以往那种只是单纯的把图像特征和文本特征抽取后拼接在一起的方法,IP-Adapter通过带有解耦交叉注意力的适配模块,将文本特征的Cross-Attention 和图像特征的Cross-Attention区分开来,在Unet的模块中新增了一路Cross-Attention模块,用于引入图像特征。 相当于将原本SD中img和...
文件列表 4x-UltraSharp.pth ip-adapter_sdxl_vit-h.bin ip_adapter_image_encoder_model.safetensors ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors ip_adapter_image_encoder_pytorch_model.bin 4x-UltraSharp.pth (63.86M) 下载关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程...
# IP-Adapter class IPAdapter(nn.Module): def __init__(self, image_encoder, text_to_image_model): # ... (initialization code) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 流程上: img2img通过编码/解码器,需要通过一系列上采样、下采样 IP-Adapter通过图像编码器,文本提示和图像特征通过适配模块与预训练的...
IP-Adapter包括一个图像编码器和包含解耦交叉注意力机制的适配器 # img2imgclassUNet(nn.Module): # ... (U-Netarchitecturecode) #IP-AdapterclassIPAdapter(nn.Module): def __init__(self,image_encoder,text_to_image_model): # ... (initializationcode) ...
IP-Adapter包括一个图像编码器和包含解耦交叉注意力机制的适配器 # img2img class UNet(nn.Module): # ... (U-Net architecture code) # IP-Adapter class IPAdapter(nn.Module): def __init__(self, image_encoder, text_to_image_model):
IP-adapter 正如昨天提到的,今天讲讲IP-adapter的个人体会,很多视频在讲怎么IP-adapter的应用,但是更精彩的是它“小巧精致”的设计。首先要理解Text Prompt,即文本是怎么参与图片生成的。文本首先通过Clip的Text Encoder转化成Embedding(可以理解为计算机对文字理解的矩阵),然后Embedding作为CrossAttention的输入,进行计算后...
@@ -48,20 +49,27 @@ class IPAdapterOutput(BaseInvocationOutput): ip_adapter: IPAdapterField = OutputField(description=FieldDescriptions.ip_adapter, title="IP-Adapter") CLIP_VISION_MODEL_MAP = {"ViT-H": "ip_adapter_sd_image_encoder", "ViT-G": "ip_adapter_sdxl_image_encoder"} blessed...
class IPAdapter(nn.Module): def __init__(self, image_encoder, text_to_image_model): # ... (initialization code) 流程上: img2img通过编码/解码器,需要通过一系列上采样、下采样 IP-Adapter通过图像编码器,文本提示和图像特征通过适配模块与预训练的文本到图像模型进行交互 ...