接着我们设置 IP-Adapter 的更多参数,如下图所示: 控制网络类型:勾选“IP-Adapter” 预处理器:选择“ip-adapter_face_id_plus”,如果没有这个预处理器,请更新ControlNet插件到最新版本。预处理器模型需要下载,下载方式见文末。 模型:选择“ip-adapter-faceid-plusv2_sd15”,模型需要下载,下载方式见文末。 控...
我们的 IP 适配器的关键设计是解耦的交叉注意力机制,将文本特征和图像特征的交叉注意力层分开。尽管我们的方法很简单,但只有 22M 参数的 IP 适配器可以实现与完全微调的图像提示模型相当甚至更好的性能。当我们冻结预训练的扩散模型时,所提出的 IP-Adapter 不仅可以推广到从同一基础模型微调的其他自定义模型,还可以...
模型名称:ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl。下载链接:https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main。 存放位置:下载完成后,将模型文件放置在WebUI根目录\extensions\sd-webui-controlnet\models文件夹内。 3. 准备Lora模型 Lora模型:此模型对于保持脸部一致性尤为重要。下载链接同上。 存放位置:将Lor...
FaceID类主要是针对面部迁移,SD1.5加上SDXL总共有6个模型,其中有4个模型还有对应的LoRA模型。安装方法和Clip类模型基本类似,faceid需要使用对应的Lora,Lora文件放在我们平时使用的lora文件夹就可以 若要使用ip-adapter_face_id_plus,您需要额外下载一个名为clip_h.pth的文件,并将其放置在指定的文件夹中,如图所示。
根据你选择的大模型版本不同，ControlNet模型栏会自动显示该SD模型版本下可用的IP-Adapter模型：预处理器有6个，通过预处理器的名称后缀可以看出，虽然IP-Adapter的模型有很多，但大体分为三类：Clip、FaceID以及新增的PulID：通过模型的名称后缀也可以看出该模型的对应类别，比如除了名称中有faceid和pulid的模型，其他...
2、ip-adapter-full-face_sd15: • 同样具备面部特征,效果同样不太好,甚至服装也会迁移参考图。 Clip类针对SDXL迁移面部特征的模型只有1个,通过对比图可以看到: ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h: • 能迁移面部特征,依然不太好,但能够展现部分提示词的内容。 05 FaceID类模型安装及使用 FaceID类主要是...
一、IPAdapter Advanced/ IPAdapter/ IPAdapter Batch (Adv.)节点 二、IPAdapter Unified Loader FaceID/ IPAdapter Unified Loader/ IPAdapter Unified Loader Community节点 三、IPAdapter FaceID/ IPAdapter FaceID Batch节点 四、IPAdapter Tiled/ IPAdapter Tiled Batch节点 五、IPAdapter Embed...
P-Adapter 更新了全新的模型—FaceID plus V2 版本,同时还支持 SDXL 模型。 FaceID plus V2 版本的优点: 解决任务一致性 一张图生成相似角色 下载地址:https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main 其中,两个 Lora文件 放置在:SD安装目录\models\Lora ...
lora模型文件夹:“\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras\ipadapter” 点击“管理器”,选择“安装模型”,搜索关键词“clip”,将4个“clip_vision”模型都安装好,其中2个是1.5版的模型,2个是SDXL版的模型,虽然截至到本文发布的时候ipadapter尚未推出faceID的SDXL版模型,但是相信不就之后就会推出SDXL版...
这里我们以ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl模型以及ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora为例来讲解。 二. IP-Adapter插件换脸的制作方法 【第一步】:大模型的选择 我们使用万享XL_超写实摄影V8.2大模型。 模型下载(请看文末扫描获取) 【第二步】:提示词的编写 正向提示词: Prompt:high quality,masterpiece,...