概念IOU(Intersection over Union),有人译为“交并比”,有人译为“重叠度”(本人感觉意译比直译更佳)。可以理解为detection task系统预测出来的框bounding box与原来图片中标记的框的重合程度。 因为我们的算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配,因此就存在一个定位精度评价的问题。解决此问题的过... ...
一、IoU(Intersection Over Union,交并比) intersection 交集 over 在……之上 union 并集 IoU=|A∩B||A∪B| 在目标检测领域中,IoU用来衡量检测框的交叠程度,既,预测的框和真实的框的交叠率。 理想情况为IoU=1,既两个框完全重合。 如果IoU>0.5,则视为检测正确,检测结果可以接受。
IoU,全称Intersection over Union,可翻译为交并比,是两个框交集与并集的比值。计算IoU的公式如下图,可以看到IoU是一个比值,即交并比。 在分子中,我们计算预测框和ground-truth之间的重叠区域;分母是并集区域,是预测框和ground-truth所包含的总区域。重叠区域和并集区域的比值,就是IoU。 为了用IoU指标来评估目标检测器...
IoU(Intersection over Union)即交并比,定义为两个矩形框的交集面积除以并集面积。 交并比定义_1 所以计算交并比问题,可以转化为计算矩形框交集面积和并集面积问题。 计算矩形框交集面积 两个矩形框交集部分为规整的矩形,可以用矩形长乘以宽计算得到面积: 计算交集面积-1 矩形框的宽和高分别通过x轴坐标和y轴坐标计算获...
Intersection over Union - IoU - 交并比 (一) : ground truthboundingboxpred_bb: predictionboundingbox2.IntersectionoverUnion(IoU,交并比)目标检测的评价体系中,有一个参数叫做IoU(交并比),即模型产生的目标窗口与原来标记窗口的交叠率。检测结果(Detection Result)与Ground Truth的交集除以它们的并集 ...
intersection-over-union(IoU: 交并比) 在目标检测的评价体系中,有一个参数叫做IoU(交并比),即模型产生的目标窗口与原来标记窗口的交叠率。可以简单理解为:检测结果(Detection Result)与Ground Truth的交集比上它们的并集,即为检测的准确率IoU: 用公式表示为:...
iou公式 IOU(Intersection Over Union,交并比)公式是检测模型中评价检测准确度的重要指标,表示两个区域(如真实框和预测框)的相交部分占两个区域并集的比例,IOU公式如下: IOU = (A∩B)/(A∪B) 其中: A∩B:表示两个区域的交集 A∪B:表示两个区域的并集...
1.IoU/Intersection over Union交并比 2.TP TN FP FN 3.Accuracy准确率 4.Precision查准率/精准率 5.Recall查全率/召回率 6.F1-score/F1分 7.Precision-Recall curve/PR曲线 8.Receiver Operating Characteristic curve/ROC曲线 9.AUC(Area Under ROC Curve)/ROC曲线下面积 10.AP/Average Precision—平均精准率...
IoU(Intersection-over-Union) 交并比 (intersection over union) 即为两个区域的交集与并集的比值。 例如有两个区域C与G,如下图表示: 那么IoU 的值定义为: I o U = C ∩ G C ∪ G IoU=\frac{C \cap G}{C \cup G} IoU=C∪GC∩G
交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。 计算公式: 附核心代码: 代码解读 x1 = max(cx1, gx1) ...