(Mean Intersection over Union,MIoU) 平均交并比(mean IOU)简称mIOU,即预测区域和实际区域交集除以预测区域和实际区域的并集,这样计算得到的是单个类别下的IoU,然后重复此算法计算其它类别的IoU,再计算它们的平均数即可。 它表示的含义是模型对每一类预测的结果和真实值的交集与并集的比值,之后求和再计算平均。©...
Mean Intersection over Union(MIoU,均交并比):为语义分割的标准度量。其计算两个集合的交集和并集之比,在语义分割的问题中,这两个集合为真实值(ground truth)和预测值(predicted segmentation)。这个比例可以变形为正真数(intersection)比上真正、假负、假正(并集)之和。在每个类上计算IoU,之后平均。 MIoU=1k+1∑...