在传统的微服务体系中,Spring Cloud Alibaba 和 Zuul 常被用作配合 Spring Cloud 使用的微服务网关。然而,这些传统的 Java 网关在面对大规模流量的场景下仍存在种种问题。例如 Zuul 由于采用了非异步 IO 的架构,导致了其在面对高流量的情况下容易出现阻塞的现象,Spring Cloud Gateway 也会在流量很大的情况下产生 Fu...
现在自定义模型推荐使用此种方式,如果需要注册与内置模型家族一致的自定义模型,强烈推荐直接launch接口传入model_path即可。分布式场景配合worker_ip即可。原来的注册模型方式在下一个大版本将迎来一定的重构 📂 - sglang引擎调整为默认开启,不再需要配置环境变量 🔧 - sglang引擎支持 llama3 和 qwen2 🦙 - v...
【谷歌使用大型语言模型增强人机交互】谷歌推出用于检测SIID的可扩展的框架,谷歌描述人类I/O如何利用以自我为中心的视觉、多模态传感和大型语言模型(LLM)进行推理,在32个不同场景的60个狂野的自我中心视频记录中实现82%的预测准确性,并在有10名参与者的实验室研究中验证其为交互式系统。通过了解和和输出渠道的可用性...
它可以通过基本 异步# 流使用、使用await foreach 迭代# 异步流、异步筛选和转换、多个异步流的合并、使用ConfigureAwait控制异步流的上下文切换等方式进行应用。异步流适用于需要处理大量数据、涉及到IO密集型操作、需要提高性能和响应性的场景,如数据库操作、文件处理、网络操作、日志处理、实时数据处理、API调用和批处理...
FPRF通过引入风格分解的3D神经辐射场实现了对大规模3D场景的高效风格化处理,该方法继承了AdaIN的前馈风格化机制,支持任意风格参考图像。此外,FPRF通过使用语义对应匹配和局部AdaIN来支持多参考风格化,为3D场景风格提供了多样性的用户控制。 FPRF还通过在3D空间中直接应用语义匹配和风格转移过程来保持多视角一致性。在实验...
跟朋友co-organize了一个ICLR 2025 workshop: Foundation Models in the Wild (链接),基础模型+现实应用相关内容都可以,2页-9页长短都可以!2月3号截止～ (链接) 我们邀请了许多为国内外的知名研究者来分享自己的研究,欢迎大家来玩。在第一届的基础上,我们将更多的探讨如何在现实场景中使用基础模型的进行推理...
优化后,LERF可以实时交互地提取广泛范围的语言提示对应的3D相关性映射,在机器人技术、理解视觉-语言模型和与3D场景交互等方面具有潜在用途。 LERF能够像素对齐地零样本查询经过精简处理后得到的3D CLIP嵌入,并支持跨卷积层次地进行长尾开放词汇查询,而无需依赖区域建议或掩码。该项目网站位于链接。