如果在设置期间有确切的 CDF 可用,则可以估计近似 PPF 的 u-error。为此,请在初始化期间传递具有精确分布 CDF 的 dist 对象: >>>fromscipy.specialimportndtr>>>classStandardNormal:...defpdf(self, x):...returnnp.exp(-0.5* x*x)...defcdf(self, x):..
Closed #13979 Description steppi This sounds useful to me. Another thing that has been needed in at least two contexts (e.g.gh-13218,gh-13732) is to accurately calculate the log of a difference in the normal CDF evaluated at different points, e.g.: ...
其中,对于常见的分布,如均匀分布,高斯分布,指数分布,t分布,F分布,Beta分布,Gamma分布等,可以采用逆采样的方法进行采样;不过很多时候,我们的x xx的概率分布不是常见的分布,这些分布的概率分布函数CDF 不可逆,因此没有办法用逆采样来采样,这意味着我们没法方便的得到这些非常见的概率分布的样本集。拒绝采样就是用来解...
>>>classStandardNormal:...defpdf(self, x):...return1/np.sqrt(2*np.pi) * np.exp(-x**2/2)...defcdf(self, x):...returnndtr(x) ...>>>dist = StandardNormal()>>>urng = np.random.default_rng()>>>rng =NumericalInverseHermite(dist, random_state=urng) NumericalInverseHermite有...
其中,对于常见的分布,如均匀分布,高斯分布,指数分布,t分布,F分布,Beta分布,Gamma分布等,可以采用逆采样的方法进行采样;不过很多时候,我们的x xx的概率分布不是常见的分布,这些分布的概率分布函数CDF 不可逆,因此没有办法用逆采样来采样,这意味着我们没法方便的得到这些非常见的概率分布的样本集。拒绝采样就是用来解...
Beta-normal distribution and its applications. Commun. Stat.-Theory Methods 2002, 31, 497–512. [Google Scholar] [CrossRef] Torabi, H.; Montazari, N.H. The logistic-uniform distribution and its application. Commun. Stat.-Simul. Comput. 2014, 43, 2551–2569. [Google Scholar] [CrossRef]...
我们的结论是:因为CDF是单调函数(累积的概率只能越来越大,直到为1),因此,只要某分布的CDF可逆,那么就可以通过均匀分布来采样服从该分布的样本集。 二、拒绝采样(Reject Sampling) 2.1 原理 对于那些复杂的不可求逆的分布,拒绝采样就是针对此类复杂问题的一种随机采样方法。 我们以求圆周率π \piπ的例子入手,...