1. 解释错误消息的含义 错误消息 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 表明你正在尝试使用UTF-8编码来解码一个字节序列,但在位置0处遇到了字节0xb1,这个字节不是有效的UTF-8起始字节。UTF-8编码有特定的字节模式来表示不同范围的Unicode字符,而0xb1显然不符合这些模式,...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte问题出现 1.上一篇聚类时碰到的问题 显示这行读取编码问题: fr = open(filePath,'r+') 2.源码添加了encoding=‘utf-8’ 好吧,人家就是说这个不行(没仔细看报错) 3.编码给‘gbk’ TypeError: an integer ...
运行时出现错误:'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 0: invalid start byte 简单来说就是: 1、( unicode错误)'utf-8’编解码器无法解码位置0的字节0xb8:无效的起始字节; 2、问题原因:函数模板的编码有问题,所以在调用函数的时候出现无法解码; 3、解决方式:设置函数模板的编...
‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv文件是什么编码格式,如果不是UTF-8,修改后重新上传读取。 1、如何查看csv文...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 问题: 出现以下问题是读取的csv文件不是UTF8编码格式导致 image.png 解决方法: 使用记事本打开csv文件,另存为时修改下编码格式 image.png
UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb0 in position 53: invalid start byte,异常显示·这里说是编码问题,所以改一下就可以了。看到默认的文件格式是:ANSI改成UTF-8。选择UTF-8课时保存即可。
Python抓取数据时,如果header添加了 accept_encoding ='gzip, deflate, br' 无论如何转码都会出现'utf-8' codec can't decode byte 0xxx in position 1: invalid start byte的错误 只需将 accept_encoding = '' 设置为空即可 原因: 本地接收压缩格式的数据,服务器传过来压缩格式gzip的文件,而解压这种gzip文件...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbf in position 0: invalid start byte Code: import oracledb oracledb.init_oracle_client() conn = oracledb.connect(user="###", password="###", dsn="###") cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM Table") data = cu...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8c in position 15: invalid start byte 原来是用csv的DictReader形式读取csv文件,该csv文件是用excel修改后缀名为csv生成,但是读取报错 经过查询设置encoding='utf-8'也不行 尝试看是否是csv文件编码格式不正确,修改csv文件编码格式,参考https://blog.csdn...
【Python】读取cvs文件报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 6: invalid start byte 现在有文件data.csv 文件编码格式为:ANSIdata.csv1|1|1|北京市 2|1|2|天津市 3|1|3|上海市 4|1|4|重庆市 5|1|5|石家庄市 6|2|5|唐山市 7|3|5|秦皇岛市 8|4|5|...